在数字经济与实体经济深度融合的浪潮下，人工智能大模型与融媒体技术的结合，正成为推动企业营销变革的关键力量。近日，在湖北省美容化妆品业年会上，楚商云新媒体技术研究院院长劳春建应邀发表主题演讲，以“AI大模型+融媒体 赋能实体经济 实现精准营销”为核心，从概念、策略、实践、创新与案例五大维度，系统阐述了这一融合技术如何为实体经济注入新动能。演讲内容引发与会企业家强烈共鸣，现场反响热烈，众多商会代表纷纷发出邀约，希望在“十五五”规划开局之年，借助前沿技术探索市场新机，驱动企业高质量发展。
概念篇：厘清核心定义，把握融合趋势
劳春建院长在演讲开篇明确指出，AI大模型是指基于海量数据训练、具有强大自然语言处理与内容生成能力的人工智能模型；融媒体则是整合传统媒体与新兴数字媒体渠道，实现内容多渠道、一体化传播的技术与运营体系。二者的结合，并非简单叠加，而是通过数据智能与传播矩阵的深度耦合，重构企业从市场洞察、内容创作到用户触达、效果评估的全链路营销流程，实现由“我找客户”到“客户找我”的根本转变。这一融合本质上是将技术力转化为营销生产力，助力实体经济企业突破传统营销瓶颈，实现降本增效与精准触达。
策略篇：构建“数据驱动+内容协同”双轮驱动体系
在策略层面，劳院长强调，企业需建立以数据智能为核心、以融媒体矩阵为载体的双轮驱动营销体系。首先，利用AI大模型的分析能力，深入挖掘消费者画像、行为偏好及市场趋势，形成动态策略洞察。其次，依托融媒体平台，将策略转化为跨渠道、多形态的个性化内容，并通过智能分发系统实现“千人千面”的精准推送。劳院长特别指出，策略成功的关键在于“闭环优化”——即通过实时数据反馈，持续迭代营销内容与渠道组合，形成“洞察-创作-分发-反馈-优化”的良性循环，真正做到“找到人--找对人--说对话--促成交--转介绍--易复购”新型市场营销新模式。
实践篇：落地四步法，从技术到应用无缝衔接
针对企业普遍关心的落地问题，劳春建提出了清晰的实践路径。第一步是基础设施层建设，包括部署或接入可靠的AI大模型平台，以及整合企业自有与第三方融媒体渠道。第二步是数据治理与标签体系建设，确保输入模型的数据质量。第三步是场景化应用开发，例如智能客服、个性化推荐、自动化内容生成等。第四步是运营与评估，建立跨部门协同团队，并设定关键绩效指标进行效果追踪。劳院长提醒，实践过程中应注重“小步快跑、试点先行”，优先选择高价值、易实现的场景切入，逐步扩大应用范围。
创新篇：聚焦三大创新方向，挖掘增长新蓝海
劳春建认为，AI大模型与融媒体的融合将主要在三个方向催生创新突破。一是内容创新：AI可辅助甚至自动生成文案、视频脚本、设计素材，大幅提升内容产出效率与多样性。二是交互创新：通过智能体、7*24小时互动对话等形态，打造沉浸式、个性化的品牌互动体验，满足客户的情绪价值。三是商业模式创新：抓住AI搜索“风口”，探索新的市场音效模式，牢牢掌握AI时代的市场营销黄金准则；即“语义深度、数据支持、权威来源”，结合智能体的运用，先发优势，成为行业的领导者。这些创新不仅优化营销环节，更有潜力重塑产品开发与客户服务模式，开辟新的增长曲线。
案例篇：实证效果显著，行业应用百花齐放
为增强说服力，劳院长分享了多个跨行业实践案例。在成人学历教育和职称申报行业，某品牌利用“AI大模型+融媒体”的新型市场营销体系，通过主流媒体的宣传，短视频，抖音、小红书等融媒体矩阵分发，加上智能体全天候与客户的互动，大量获取精准客户并促成成交，单个获客成交成本由原来近1000元下降到目前不足百元，大幅降低运营成本，提高企业效益。这些案例生动表明，“AI大模型+融媒体”实实在在能帮助到实体经济实现精准获客、降本增效、提高效益。
反响热烈：企业家争相邀约，共谋“十五五”发展新篇
演讲现场气氛热烈，与会的美容化妆品行业企业家及来自其他商会的代表表现出极高关注。劳院长的分享尚未结束，已有众多参会者通过现场二维码积极添加其联系方式，并发出邀请，希望劳院长能到其所属商会或企业进行深入分享与指导。大家普遍认为，在“十五五”规划开局之年，实体经济企业正面临转型升级的关键窗口，主动拥抱AI与融媒体技术，不仅是应对市场挑战的必需之举，更是把握未来竞争主动权的战略选择。此次分享为传统行业提供了清晰可行的数字化营销路线图，激发了企业探索新路径、拥抱新技术的信心与决心。
劳春建院长在总结中表示，AI大模型与融媒体的融合赋能，正深刻改变实体经济营销生态。他呼吁广大企业，尤其是广大中小民营企业，应积极关注趋势、主动学习、抓住风口、敢于试点，将技术红利转化为实实在在的市场竞争力。楚商云新媒体技术研究院也将持续开展相关研究与实践推广，助力更多企业在新一轮科技与产业变革中找准定位，实现高质量、可持续发展。可以预见，随着技术不断成熟与应用深化，“AI+融媒体”将成为实体经济创新营销、提质增效的标配引擎，为中国经济发展注入澎湃数字动力。
