本次大会将涵盖多场面向高等教育与科研领域的专题会议，聚焦学术机构如何培养加速计算、数据科学和 AI 等领域的下一代创新人才。来自多家高校与研究机构的专家学者将探讨如何通过灵活、可及的教育方案满足新兴需求，并分享从本地部署到云环境的 NVIDIA 工具如何赋能关键学科的研究突破与教学实践。

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借助代理式 AI 推动科学变革：

从分子到材料

会议代码：S81745

会议时间：3 月 19 日早上 6:00 - 6:40（北京时间）

演讲嘉宾：

Marinka Zitnik | 哈佛医学院 生物医学信息学副教授

Eun-Ah Kim | 康奈尔大学 物理学教授

会议内容：

代理式 AI 系统如何通过工程化设计推动创新：从解析生物机制以推动治疗科学发展，到模拟量子物质以助力下一代材料研发。同时，两位演讲嘉宾将分享其团队如何依托强大的、面向特定领域的 AI 框架，重塑各自学科的未来图景。

气候系统的 AI 数字孪生

会议代码：S81763

会议时间：3 月 18 日早上 07:00 - 07:40（北京时间）

演讲嘉宾：

Laure Zanna | 纽约大学 应用数学 Keller 讲席教授、数学与数据科学教授

Elizabeth Barnes | 波士顿大学 环境数据科学与可持续发展 Dalton 家族讲席教授

会议内容：

将展示第一代气候系统的 AI 数字孪生，该模型基于全球气候模型（GCM）生成的高质量数据训练而成。同时，将深入探讨如何构建、评估并有效利用这些仿真器，以推动对气候系统的科学发现。

迈向 AI 下一个前沿: Jeff Dean

和 Bill Dally 的洞见

会议代码：S82167

会议时间：3 月 19 日早上 07:00 - 08:00（北京时间）

演讲嘉宾：

Bill Dally | NVIDIA 研究高级副总裁兼首席科学家

Jeff Dean | Google DeepMind 及 Google Research 首席科学家

会议内容：

将分享对 AI 发展下一阶段的前瞻性洞察。

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