《生成式人工智能服务管理暂行办法》《关键信息基础设施AI应用安全指南》等政策明确要求：在电力等高风险领域，技术工具必须具备安全性、透明性、可追溯性与责任明确性。这意味着，辅助系统的价值不再仅看“提效多少”，而在于能否回答——方案是否可辩护？责任是否可界定？

电力工程具有高安全敏感性、长生命周期和强监管链条。一座变电站影响可能持续三十年，从初设到投运需经历多轮审查，每一步都要求“有据可依、过程可溯、责任可担”。任何脱离真实条件、缺乏规范支撑或逻辑不可解释的技术输出，都可能埋下合规与安全风险。因此，可信治理的本质，是构建覆盖数据、依据、过程与反馈的全链条责任体系。良策金宝始终坚持“工程问题导向”——不做炫技的AI，只做能扛责的工程伙伴。

尽管数字化工具已广泛应用于接地、防雷、材料选型等环节，但在可信维度仍存在系统性短板。

（一）责任边界模糊

当方案被退回，常出现“工具方称参考、设计方称依赖、审查方追终责”的推诿。良策金宝明确划清边界：平台提供可验证依据，工程师承担最终责任，所有输出标注“建议仅供参考”，尊重专业权威。

（二）参数脱离实际

部分平台用区域平均值替代真实环境，如在冻土区套用华北黏土电阻率，或按行政边界划分雷暴等级。此类“参数幻觉”导致方案物理不可行。良策金宝对接国家雷电网、地质云等权威源，实现“一项目一参数”，无数据则提示“建议现场勘测”。

（三）逻辑不可解释

工具能出方案，却无法回应“为何选此材料”“是否满足GB/T 50065 第4.2.2条”。良策金宝自动生成结构化依据链，关联规范条款、省公司企标及同类项目报告（如GD-2024-087），支持一键导出审查就绪附件。

（四）经验未结构化

成功或失败案例散落于个人归档，新人重复踩坑。良策金宝与甲级院共建“工程经验库”，新项目启动时自动提示：“类似项目曾因XX原因被退”，显著降低返工率。

（五）全周期脱节

多数工具止步于设计，未验证推荐材料的长期有效性。良策金宝试点“设计—运行”数据回流：某西北项目投运后实测阻抗0.38Ω，与计算值误差<8%，该策略随即升格为高权重模板。

这五大挑战表明：可信不是附加功能，而是工程工具的基本属性。

良策金宝以工程数据库为核心，打造四层责任闭环机制。

输入可溯源坐标输入后，自动加载冻深、地闪密度等实测数据，标注来源与时效。内置“数据冲突检测”，差异超阈值即预警。

依据可辩护每项推荐附带规范引用、成本对比与验证报告。部分省份已认可其依据链作为正式计算书组成部分。

过程可审计全流程留痕，支持回溯任意决策节点，输出文件符合监管“可审计”要求，平台通过等保2.0三级认证。

经验可复用投运数据自动回流，成功策略标记为“标准模板”。某华东院使用半年后，新人设计返工率下降52%。

典型案例：某西北220kV站地处盐渍土与D级雷暴区（Ng=9.1）。良策金宝基于真实参数推荐“铜包钢+局部铜排+无机降阻剂”方案，附完整依据链。审查会上，专家问“为何不用纯铜？”，工程师当场展示规范与成本分析，方案一次通过。责任清晰：工程师决策，平台支撑，依据真实。

正如合作总工所言：“它不替我们做决定，但让我们做的每个决定都更有底气。”

效率不能凌驾于责任，便捷不应牺牲可辩护性。国家推动可信AI，旨在重建技术与工程伦理的平衡——让每一条建议都经得起审查与时间检验。

良策金宝的实践证明：可信治理可落地。它不靠黑箱算法，而靠真实数据；不替代人，而赋能专业；不模糊责任，而使其更清晰。

我们呼吁行业共同推进：第一，将“可溯源、可解释、可审计”纳入设计质量管理体系；第二，共建共享经运行验证的工程经验库；第三，在招标与审查中明确“可信治理”权重。

唯有如此，数字化转型才能行稳致远。因为守护电网安全的，从来不是最聪明的系统，而是最负责任的人——而可信技术，应是他们最坚实的后盾。

可信，是高质量发展的新起点；责任，是工程师尊严的终极体现