模型与产品OpenAI 达成自动化研究实习员目标： OpenAI 发文公布内部研究数据，称已实现“自动化研究实习生”目标，系统能在人类指导下完成熟练研究人员需数天的明确任务。截至 8 月中旬，内部研究团队智能体总运行时长已达人类总工时的 3.1 倍，代码提交和实验开展速度显著提升，下一目标是在 2028 年 3 月前开发出自动化 AI 研究员。
GPT-6 Astra 训练规模曝光： 黄仁勋透露，GPT-6 Astra 训练使用了约 10 万个以上 GB200 NVL72 集群，算力规模达到新高度。OpenAI Codex 完成 Astra 用量改进，质量保持不变，显示模型迭代正从单纯参数竞赛转向效率与基础设施协同优化。
行业与商业腾讯开源 770B 参数混元 Hy4 Preview： 腾讯开源 770B 参数混元 Hy4 Preview，冲击前沿开源阵营，进一步加剧开源与闭源模型的竞争格局。此举或推动行业在推理成本、部署效率上展开新一轮比拼。
英伟达拟 129 亿美元收购案推进： 英伟达拟以 129 亿美元收购相关资产，持续加码 AI 基础设施布局。与此同时，国产 AI 芯片及 A 股 AI 业绩表现成为市场关注焦点，算力竞争正从单一芯片向系统级能力转移。
可灵获国家级注资： 视频生成模型可灵获国家级资金支持，体现政策层对 AI 内容生成技术的重视，也为 AIGC 赛道商业化注入强心剂。
政策与监管思维链监控可靠性下降引发安全讨论： OpenAI 首席科学家 Jakub Pachocki 发文称，思维链监控可靠性下降，目前没有实验室充分解决对齐与监控问题。他主张建立具有强制约束力的共同安全标准，加强国际协调，并希望在标准建立前各实验室主动放缓研发。
工信部启动人工智能应用服务商培育： 工信部启动人工智能应用服务商培育工作，聚焦 AI 赋能实体经济，政策组合拳持续加码。政府连续三年部署“人工智能+”战略，AI 技术正加速渗透各行各业。
应用与观点AI 赋能教育： 申论热点聚焦 AI 赋能教育，强调智能助学向善、守护育人本心。AI 在教学个性化、管理智能化方面展现潜力，但需平衡技术效率与教育伦理。
自动化研究成本与效率并存： OpenAI 内部数据显示，研究人员每日使用编程智能体推理费用中位数超 600 美元，第 90 百分位超 7,000 美元。尽管智能体承担任务范围扩大，但高层规划仍占输出极小部分，且过半 4—8 小时任务仍有人工干预，算力与难以自动化的环节仍制约研究增速。
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