所有人都在讨论Gemini 3 Flash,它好像不太一样,不是那种精简版的东西,更像是谷歌的大招,在AI上的新玩法,
所有人都在讨论Gemini 3 Flash,它好像不太一样,不是那种精简版的东西,更像是谷歌的大招,在AI上的新玩法,谷歌想清楚了,他们要速度,要智能,还要便宜,以前的模型要么快但笨,要么聪明就是慢吞吞的,这个Flash好像都能兼顾,大家都觉得,谷歌这次想把AI变成像水电一样的东西,到处都能用,随时都能用。
这个Flash厉害在哪呢,它比Gemini 3 Pro还厉害,在一些很复杂的测试里,比如推理,写代码,它甚至超过了Pro版本,你说奇不奇怪,以前都说大的模型厉害,小的模型快,那它到底是什么,它好像打破了这个规矩,博士级别的推理,它也行,多模态的东西,它也能处理的差不多,延迟很低,速度很快,大家都在说,谷歌这次是想通了。

应用在哪,开发者们都在看,如果延迟很高,那就麻烦了,现在有了Flash,自动编程更快了,高频率的系统也变得流畅了,它用Token更少,但好像更准了,价格还很便宜,它好像不是一个工具,它想变成像水,像电一样的基础设施,让每个人都能用,这是大方向。
谷歌怎么想的,这才是重点,他们把Flash放进了Gemini App里,所有人都免费用,搜索AI的底层也换成了它,复杂的问题,实时信息,它都能快速处理,然后给出答案,速度比以前快多了,谷歌可能觉得,光有聪明是不够的,还要每个人都能用,随时都能用,这是一个战略转变,他们有TPU,有研发的实力,所以他们敢这么做。

行业里的人都在想,谷歌这一招会怎么样,以后大家会不会都学它,都觉得速度和价格更重要了,而不是一味追求模型的大小,AI要落地,要用到实处,要成为每一次点击,每一次搜索的一部分,以后大家可能竞争的不是模型有多聪明,而是谁的效率高,成本低,有人说,Sam公司急忙推出了图像模型追赶Nano Banana Pro,大家都在努力,这行业变化真快,以后会怎么样,谁知道呢,拭目以待吧。