中国科大网络信息中心的「词元计划」，宣传语里最显眼的是每天一亿 token。同一份规则里还有一行小字：单用户调用频次限制为 10 RPM，也就是每分钟 10 个请求。
这两行放在一起，能算出很多东西。
一、先把两个数摆在一起一亿是总量，10 RPM 是速率。它们不是同一种资源。
一亿 token 是存量：一天之内你最多能用掉这么多。10 RPM 是流量：同一分钟内你最多能发这么多次请求。存量和流量，在任何一个系统里都是两个独立的限制，先撞哪个取决于你怎么用。
算一遍就清楚了。
一天 1440 分钟，按每分钟 10 次，最多能发 14,400 次请求。这是速率给你的一天上限。
一亿除以 14,400，约等于 6,944。也就是说，如果每次请求都消耗大约 7000 个 token，你正好能把一亿用完，一秒不浪费。
7000 这个数，就是分水岭。
二、分水岭两侧，是两种完全不同的处境单次消耗低于 7000 token 的任务，比如普通问答、改一段文字、查一个报错、写几十行代码。
按每次 1000 token 算，一天问满 14,400 次，总共用掉 1,440 万。这只是额度的 14.4%。 你还有八成半的额度躺着，但你已经发不出第 14,401 次请求了。
这一段里，卡住你的是速率，不是额度。
单次消耗远高于 7000 token 的任务，比如把一篇长论文整篇丢进去、批量分析一个代码库、让智能体连续跑多轮工具调用。
按每次 50,000 token 算，一亿只够 2000 次。按每分钟 10 次，2000 次请求需要 200 分钟。三个多小时，一天的额度就见底了，剩下二十个小时什么都发不出去。
这一段里，卡住你的是额度，不是速率。
同一份一亿，重任务三小时烧完然后停摆，轻任务一天只用掉七分之一却还被限速。两种人抱怨的方向不一样，但他们抱怨的是同一个设计。
这个设计不是随手定的。当几千人共用一个池子时，按总量分配会出问题，按速率分配才不会。如果只给总量、不限速率，理论上先动手的少数人能在半小时内把一个共享池吃干净，后面的人整天空转；反过来只限速率、不限总量，总有重任务能把池子拖到别人用不了。两个限制同时上，才能让「每个人每天都有得用」这件事成立。
这也是为什么这类平台的门槛不在「发多少」，而在「同时能接多少」。额度是分配规则，速率是硬件事实。
三、这件事对不在这所学校的人，也有用一亿 token 是别人学校的额度，但「总量加限速」这两个数，任何拿免费额度或者买 API 的人都会碰到。
所以真正值得记住的不是某个数字，而是一个动作：看到「免费多少 token」这句话时，去问另一个数，分钟级或秒级的速率限制是多少。
只有总量没有速率，这个额度是不可评估的。因为总量决定「一天最多烧多少」，速率决定「你能不能把任务跑起来」。调用频繁的人怕速率不够，单次很重的人怕总量不够。两类需求挤在同一个池子里，体感完全是反的。
这条判断放在云服务、学校网关、公司统一接口上，都成立。
具体要看的是三个数：总量多少、分钟级速率多少、同时在跑的并发上限多少。前两个通常写在规则里，第三个往往不写，只能靠体感反推：如果额度还剩很多却开始报错、开始等首字，那撞的就是并发。遇到这种情况，换时间段比换模型更有效。
四、「能接 Claude Code」不等于「在用 Claude」规则里还有一处容易被读错的。原文说四个模型兼容 OpenAI 和 Anthropic 协议，于是很多人把它读成「学校给配了 Claude」。
不是。同一份规则列出了当前提供的模型：千问的两个（qwen-chat、qwen-reasoner）和 DeepSeek v4 的两个（Pro、Flash）。兼容协议是一回事，后端跑哪个模型是另一回事。
协议兼容的意思是：你可以把 Claude Code、Codex 这类现成的编程工具直接指向学校的接口，不用改工具本身。但请求到那头，回答你的仍然是名单上的模型。
这个区别在评估输出质量的时候很重要。同一段代码，你以为在比两个模型，其实只在比工具外壳和同一个后端。同类情况在所有做统一网关的地方都存在，不限于这一所学校。
五、还有两处容易被漏掉的边界一是这是测试阶段。规则原文自己写了「当前为测试阶段，后续规则可能会调整」，首批开放也只放了 500 个体验名额。所以它现在是一项试点，不是一项已经定型的制度。
二是额度是可以按组织级别调的。同一个学校，面向个人的额度是每天一亿；而学校举办的「一〇七杯」算力与智能体开发大赛，官方通知写的是每日保障赛事 50 亿 Token 调用额度，每支队伍独立 API key。个人和赛事差 50 倍。
这说明额度不是物理上限，是管理参数。真要用得动，靠的是把需求写成项目或团队申请，不是指望个人额度变大。
落到具体的研究场景，这条规则的含义是可以算出来的：把一个学期的实验数据交给模型批量处理，不是一天能跑完的事。按每天一亿、单次 7000 token 的节奏，一天大约 1.4 万次调用。如果你的流程要跑十万次，就得排到一周以后。想更快，唯一有效的路径不是等额度变大，而是把任务拆细（减少单次 token 消耗、提高单位额度的调用次数）或者按项目去申请组织级资源。
六、这套设计会往哪走一是，如果这套设计要长期跑下去，限速一定会被调整（无论上调还是分级）。速率不改而额度继续加，等于继续加一个用不完的数字；如果一年内 10 RPM 这个数一直没动，说明它受的是硬件与调度能力约束，不是文案问题。
二是，如果这种「把大模型当公共设施」的做法要扩散到别的学校，会撞上同一处：并发比总量更贵。谁的平台先解决排队，谁的模式才真的可复制。
额度是写在海报上的那个数，速率是写在规则里的那个数。用起来难受的人，几乎都是被后一个数卡住的。
信息来源
中国科大网络信息中心「词元计划」上线规则（含模型名单、10 RPM 限速、每日 00:00 重置、首批 500 个体验名额、测试阶段说明）中国科学技术大学官网《关于举办中国科大「一〇七杯」算力与智能体开发大赛的通知》（赛事每日 50 亿 Token 额度、队伍设置与平台地址）中国科大「词元计划」平台地址与统一身份认证开通流程说明以上为公开信息整理与个人分析，额度与限速规则以该校平台最新公告为准。