5月28日，由中国石油、中国移动、华为、科大讯飞共建的昆仑大模型迎来历史性突破。在京举办的3000亿参数昆仑大模型发布会上，全新升级的行业大模型正式亮相，标志着中国石油在 "人工智能 +" 领域的探索迈出关键一步。作为核心合作伙伴，科大讯飞董事长刘庆峰受邀出席并致辞，深度解读了双方在大模型研发与场景落地中的协同创新成果。

3000亿参数昆仑大模型重磅发布 全产业链应用场景全面升级

此次发布的昆仑大模型实现了参数规模的跨越式提升：语言大模型参数从700亿跃升至3000亿，视觉大模型参数提升至44亿，多模态大模型参数突破800亿。更值得关注的是，同步发布的100个创新应用场景已全部投产，覆盖油气全产业链26条业务线、119个业务域，形成 "十域百景千应用" 的全景赋能格局。例如在勘探开发领域，智能化全波形反演场景实现正反演效率10倍提升；炼化领域的乙烷制乙烯工艺优化场景，显著提升了设备故障处置效率与乙烯收率；销售环节的AI智能体24小时在线服务客户，装备制造领域实现CAD图纸自动生成等智能化应用。此外，23个 "数字员工" 的上岗，全面提升了管理服务效能。

科大讯飞深度赋能 构建央国企大模型合作标杆

作为昆仑大模型的核心共建方，科大讯飞在技术协同与场景落地中发挥了关键作用。刘庆峰在致辞中指出，双方以 "通专结合、软硬一体" 的思路，打造了全国产化行业模型体系，实现了从 "能用" 到 "好用" 的跨越。科大讯飞重点参与建设了3000亿参数语言大模型，并落地数字文书、科研助理、天然气市场分析等29个场景应用。其自主研发的讯飞星火X1大模型，作为业界唯一基于全国产算力训练的深度推理模型，在参数规模比同类模型小一个数量级的情况下，整体效果对标国际领先水平，为昆仑大模型提供了强大的技术底座支撑。

值得关注的是，科大讯飞与中国石油的合作已形成可复制的央国企大模型共建模式。其多语种技术支持85种语言、覆盖200多个国家和地区，将助力中国石油海外业务拓展。同时，科大讯飞联合中科院大连化物所打造的化工大模型2.0 Pro版，已在50余家化工企业开展技术验证，相关经验正持续赋能 "数智石油" 建设。这种 "行业需求 + 技术供给" 的协同创新模式，为能源、化工等传统产业的智能化转型提供了示范样本。

深化央地协同 共筑AI驱动新质生产力

刘庆峰强调，通用人工智能发展需要 "双轮驱动"—— 既要夯实国产自主可控的底座能力，又要加速场景落地。在中石油的领航下，昆仑大模型的突破不仅是技术层面的升级，更是央国企在 AI 领域组织模式创新的典范。

当前，昆仑大模型的AI中台已实现全栈国产化智算环境管理，算力规模达1950P，数据集规模突破500TB，为模型训练提供了充足 "养分"。这种 "算法 + 算力 + 数据" 的协同创新体系，正在能源行业构建新质生产力的核心引擎。

从700亿到3000亿参数的跨越，昆仑大模型的每一次迭代都见证着央国企与科技企业的协同创新力量。在科大讯飞等合作伙伴的技术赋能下，能源行业正以AI重塑产业格局，为保障国家能源安全、推动绿色低碳转型开辟出一条智能化发展新路径。