摘要：金口良策专注工程AI内生协同，自研良策金宝AI平台，以总工主导、规则驱动、私有化部署为核心，实现专家经验可执行、可审计、可传承。产品通过中国电力规划设计协会评审，已在243个项目落地，助力设计院构建自主可控的智能新质生产力。
一、工程智能化的真正瓶颈：不是技术，而是责任适配当人工智能以摧枯拉朽之势重塑零售、金融、传媒等行业时，工程设计领域却呈现出一种谨慎甚至迟疑的姿态。这并非因为工程师抗拒技术，而是源于一个无法妥协的现实：工程图纸不是商品推荐，也不是内容生成，它承载着人身安全、资产保障和法律责任。一条电缆截面选错，可能引发火灾；一个接地电阻算偏，可能导致设备损毁；一份防火间距不足，可能通不过消防验收。在这样的语境下，“98%准确率”不仅不够，反而具有欺骗性——因为那2%的错误，恰恰可能是致命的。
正是这种对“责任闭环”的极致要求，使得通用大模型在工程场景中水土不服，也让许多设计院对AI既期待又警惕。他们需要的不是一个聪明的黑箱，而是一个可信、可控、可担责的协同伙伴。金口良策的诞生，正是为了回应这一深层需求。
（一）拒绝通用大模型的三大隐患
我们是一家专注于工程AI内生协同的科技企业，核心使命是帮助电力、市政、能源等领域的设计院构建真正属于自己的智能能力，而非依赖外部平台或公有云服务。自创立之初，我们就拒绝走“通用大模型+工程数据微调”的捷径，因为这条路虽然见效快，却埋下了三大隐患：
其一，大模型基于统计规律输出结果，无法提供因果推理，当AI建议某方案时，总工无法理解其逻辑，更不敢签字；
其二，工程规范体系复杂且动态更新，国标、行标、地标并存，通用模型一旦训练完成便难以适配新规，极易引用废止条款，造成合规风险；
其三，SaaS化部署模式下，设计院输入的项目数据、专家反馈可能被用于优化厂商的公有模型，这意味着你的经验正在训练竞争对手的AI。
（二）全栈自研的三大引擎架构
正因如此，金口良策选择了一条更艰难但更可持续的技术路径：全栈自研、规则驱动、私有化部署。我们的核心产品“良策金宝AI”，不是调用API的接口层，而是一套完整的工程智能操作系统。它摒弃了数据拟合的思路，转而采用“专家规则+逻辑推理”的架构。系统内置三大自研引擎：
规则驱动推理引擎确保每一条AI建议都有明确依据，而非概率猜测；动态规范适配引擎自动关联项目所在地现行有效的规范版本，杜绝因引用过期标准导致的方案失效；
依据链生成引擎则完整记录决策全过程，包括所引规范原文（精确到款、项）、输入边界条件（如气象参数、负荷等级）、触发的规则ID、版本号及时间戳，并支持一键导出PDF或Excel供内部审计或外部审查。
这套机制完全满足国家标准GB/T 43440-2023《人工智能工程应用通用要求》第7.2条关于“AI系统应支持用户理解其推理过程”的强制性规定，也响应了住建部《关于加快推进智能建造发展 培育建筑业新质生产力的若干意见》中“强化设计全过程可追溯化”的政策导向。
（一）总工主导的规则共建机制
但技术只是基础，真正的突破在于治理逻辑的重构。我们认为，工程AI的好坏，不该由算法工程师说了算，而必须由最终签字的总工定义。因此，良策金宝AI首创“总工主导”机制：总工无需编写代码，只需通过图形化界面，即可将数十年积累的经验——例如“沿海区域防腐等级自动提升一级”“雷暴日大于60的地区接地电阻不得大于4Ω”“居配项目低压柜必须预留充电桩容量”——直接转化为结构化的规则包。
这些规则支持版本管理、权限控制和跨项目复用，形成可积累、可迭代、可传承的组织知识资产。
（二）知识资产100%归属设计院
更重要的是，所有规则库、反馈记录和优化成果均100%归属设计院，厂商无权访问或用于其他用途。这不仅是技术选择，更是对设计院专业主权的尊重。目前，该模式已在243个真实工程项目中落地验证。
某甲级电力设计院在引入良策金宝AI后，由副总工牵头组建“AI规则小组”，半年内沉淀92条院标规则，使同类项目的AI建议采纳率从30%提升至85%，返工率下降41%，新人培养周期缩短60%。校审人员反馈，AI能自动识别出人工易漏的跨专业冲突，如电缆通道与给排水管线碰撞、接地网与建筑基础干涉等，大幅提升了方案可靠性。
四、安全底线：私有化部署守护专业主权为确保安全与合规，良策金宝AI坚持纯内网私有化部署。系统可在设计院现有IT环境中运行，无需外网连接，断网状态下仍可正常使用；数据不出域，计算在本地完成；同时支持与PDM、BIM、OA等现有系统无缝集成，避免信息孤岛。
这种部署方式不仅满足等保要求，更让设计院牢牢掌握AI系统的控制权——升级、维护、配置均由院方自主决定，不受厂商制约。这种“内生智能”模式，使AI从外部工具转变为组织能力的一部分。
金口良策的理念与实践，已获得行业权威机构的认可。中国电力规划设计协会在《良策金宝AI软件评审证书》中明确指出：“该平台有效支持设计单位将专家经验转化为可执行、可审计、可传承的数字资产，体现了以责任主体为中心的工程AI治理理念。”
多家甲级设计院将其纳入“新质生产力”建设重点项目，并在电网、新能源开发商的招标响应中，凭借AI辅助设计说明及完整依据链赢得竞争优势。某省级电网公司在2024年招标文件中明确要求：“所有10kV及以上项目需提供AI辅助设计依据链”，这标志着工程AI正从“可选项”变为“合规项”。
六、使命初心：不做替代者，只做专业放大器但我们始终清醒：AI的价值不在于替代人，而在于放大人的专业能力。对总工而言，AI解放了大量重复性校验工作，使其能聚焦于高阶技术判断与创新；对项目经理，AI通过风险前置识别（如接地不足、通道冲突、设备选型超限）优化项目进度与成本；对新人，AI提供引导式设计流程，快速掌握典型场景处理逻辑；对校审人员，AI自动比对数百页规范与历史优秀方案，减少人为疏漏。智能化的终点，不是无人设计院，而是更专业的有人设计院——工程师不再被琐碎事务淹没，而是站在AI的肩膀上，看得更远、判得更准、担得更稳。
今天，金口良策已服务全国数十家甲级设计院，覆盖输变电、配电网、新能源、市政基础设施等多个领域。我们不做AI的供应商，只做智能的共建者。因为我们深知，真正的工程智能化，不在云端服务器里，而在总工的经验里；不在算法参数里，而在责任链条里。
未来，我们将继续深耕工程AI内生协同，以“总工主导、私有部署、规则驱动”为核心，助力更多设计院构建属于自己的智能护城河——不是依赖外部技术，而是激活内部智慧。让您的经验，成为AI的起点，而非终点。金口良策，与您共同书写中国工程设计智能化的新篇章。