企业使用AI，最容易停留在几个零散场景：有人用它写材料，有人让它整理会议纪要，也有人偶尔拿来搜索资料。工具看起来已经进入办公室，组织的工作方式却没有真正改变。AIVA推行“全民养虾”，想做的正是让AI从少数人的尝试，变成每个岗位都能参与的日常能力。

在央视财经《微对话》专访中，AIVA总裁、产品经理李博介绍，公司为每一位员工配置一个AI智能体。员工需要把对智能体的理解与自身业务结合起来，从真实工作中寻找重复、耗时、适合被重新设计的环节。这里的“养”，并不是给工具起一个有趣名字，而是通过持续反馈让它逐渐理解工作。

李博自己日常协同着十几个各司其职的智能体。总调度“枢衡”负责汇总每日进展和规划重点，“序然”承担月度事项安排与执行复盘，不同智能体围绕具体任务分工。它们不是同一个聊天工具换了几个称呼，而是在长期使用中逐渐形成不同的协作角色。

“千寻”的成长过程更有代表性。它最初主要负责整理会议纪要、协助讨论方案，随着业务背景和反馈不断增加，逐渐开始扮演“蓝军”和“杠精”，主动挑战团队决策、寻找逻辑漏洞。后来，团队成员甚至会提前与“千寻”进行“battle”，借它预判李博可能提出的问题。

最终，“千寻”从服务个人工作的智能体，被进一步开发成系统上线。这条路径说明，智能体的能力并不是在部署那一刻就固定下来，而是在真实任务中不断被训练。从整理信息到参与方案验证，再到沉淀为组织工具，业务知识和持续反馈决定了它能够走多远。

“全民养虾”的另一层意义，是迫使员工重新审视自己的工作。想让智能体完成任务，使用者必须明确目标、流程、判断标准和结果要求。哪些步骤只是机械执行，哪些环节必须依靠专业判断，也会在这个过程中变得更加清楚。训练AI的同时，人也在重新理解业务。

这套实践也需要明确人与AI的分工。智能体可以快速整理大量信息、生成方案初稿、从反方角度提出质疑，却不能替代员工确定目标，也不能替管理者承担最终责任。AIVA希望形成的不是一个把工作全部交给AI的组织，而是让人把精力放在判断、创造和负责上，让智能体处理重复任务、提供更多视角。只有这样，效率提升才不会以失去专业判断为代价。员工越清楚自己的业务逻辑，智能体越能被训练得准确，组织也越容易把个人经验沉淀成可以复用的方法。当越来越多岗位完成这种实践，AI才会从个人效率工具变成企业可以持续积累、不断更新的生产能力。

不同岗位能够养出不同的“虾”。市场人员可以让智能体整理用户反馈，产品人员可以用它挑战方案，职能团队可以把它用于信息汇总和时间管理。经过真实业务验证的数字员工、工具和方法，还能进一步服务合作伙伴。央视《微对话》呈现的“全民养虾”，背后是一场把AI真正用进业务、并沉淀为组织能力的实践。