电力，作为现代经济的血液和国计民生的生命线，其安全稳定至关重要。近日，由中国能源研究会主办的2025年电力安全与应急技术大会引发行业高度关注，“安全为基·AI赋能·智领未来”的主题，精准描绘了中国电力安全体系的未来图景。

当前中国正处在构建新型电力系统、推动能源结构转型的关键时期。大规模新能源并网与极端天气频发等多重挑战交织，电力系统的安全运行面临前所未有的压力。在此背景下，以人工智能为代表的智能化技术正成为引领电力安全应急体系迈向高质量发展的核心驱动力。

01 AI赋能：从“被动防御”到“主动免疫”的技术革命

“技术创新是守护能源发展生命线的核心密钥。”中国能源研究会理事长在大会上强调。随着人工智能与电力系统的深度融合，传统的“事后抢修”模式正被颠覆，电力安全管理加速向“事前预防、事中精准处置”的“主动免疫”模式转变。

这一转变的直观体现是“空天地”一体化监测网络的全面铺开。中国工程院院士指出，通过整合气象卫星、无人机、地面机器人和各类传感器等多维度数据，AI大模型能精准识别系统的微小异常。大数据预警平台甚至可以提前72小时预测设备过载等风险。

无人机与直升机弥补了卫星与地面之间的监测盲区，可对重点区域进行精细化排查。而地面巡检机器人则能灵活进入变电站等高风险区域，利用红外热成像等技术检测设备内部故障，极大提升了监测效率与人员安全性。

AI的应用不止于监测，更在于推动了维护策略的智能化升级。西安交通大学教授解读了“AI+RCM”（以可靠性为中心的维护）模式。该模式通过AI分析设备故障模式与后果，实现差异化维护，破解了传统“一刀切”式维护的弊端。

例如，对风险等级高的主变压器，AI可通过监测油中溶解气体进行预测性维护；而对风险低的指示灯损坏，则采取故障后维修。这种精细化管理在保障核心安全的同时，也优化了资源配置，避免了不必要的浪费。

然而，AI赋能之路并非坦途。数据质量良莠不齐、深度学习模型决策逻辑的“黑箱”问题，以及网络安全风险，都是亟待解决的挑战。为此，国家能源局已着手制定“电力人工智能应用安全规范”，为技术应用划定清晰的安全边界。

02 系统韧性：构建“打不倒”的全维度防护网

随着新型电力系统从单一结构向“源网荷储”多元融合演进，安全目标也从保障电网“坚强”升级为锻造系统“韧性”。韧性不仅要求常态下的供电可靠，更强调在极端扰动下系统具备吸收冲击与快速恢复的能力。

顶层设计是韧性建设的“指挥棒”。国家能源局已将电力安全应急纳入能源发展“十五五”规划的重点内容。

近期发布的《关于加强电力安全治理以高水平安全保障新型电力系统高质量发展的意见》等文件，明确了各环节主体的安全责任，旨在构建权责清晰、协同高效的监管格局。

03 实践与展望：智能化转型的现实路径

目前，AI技术已在中国电网的多个场景中得到应用。例如，国网天津公司利用搭载AI自适应技术的无人机进行巡检，效率大幅提升，能自主规划路径并分析数据。深圳供电局上线的“祝融2.0”多模态预训练大模型，让隐患告警有效率提升了6倍。

这些实践案例充分证明了AI技术在提升电网安全水平方面的巨大潜力。然而，要实现从“盆景”到“风景”的跨越，仍需克服诸多现实挑战。除了技术层面的算法可解释性，复合型人才的短缺、跨企业间数据共享标准的建立也是关键制约因素。

展望未来，电力安全体系的建设将是一个系统工程。它不仅需要人工智能、数字孪生等前沿技术的不断突破，更依赖于政策的持续支持、产业链的协同创新以及全社会范围内的共同参与和治理。

最终，一个具备“主动免疫”能力和高度“韧性”的智能化电力系统，将为中国的经济社会发展提供更为坚实可靠的能源保障，推动国家能源安全战略迈向新的高度。