2025年，国产AI算力快速增长的新闻不绝于耳。在上周，国内召开了两场备受瞩目的有关AI算力的大会，并且这两场大会彼此紧密相关，颇有年度收官的意义。

12月20日上午，在首届MUSA开发者大会上，中国科学院院士、清华大学计算机系教授郑纬民，在展望中国AI算力增长的广阔前景之后，指出了一个冰冷的事实：

“当前中国芯片行业面临着内卷与碎片化问题——不同的厂家提供不同的接口，要做不同的适配，这使得开发者的工作量陡增。”

而就在12月18日，光合组织2025人工智能创新技术大会（以下简称HAIC 2025）会期间，海光信息副总裁吴宗友的行业判断，与郑纬民院士不谋而合：

“我们国家过去几年搞信创国产化，芯片行业发展比较快，但是这个快的过程中也给用户造成了很多困扰，用户最大的困扰就是说有这么多的芯片，都需要去适配和优化，对用户来说投入的成本是非常多的。”

郑纬民院士与吴宗友对国内AI产业的判断，用一句话来总结就是：中国的AI算力单点突破的成绩可喜，但从芯片层就开始的生态割裂令人堪忧。

郑纬民院士提出的解题思路，是不同芯片、不同系统最好是一套东西，产业联盟与软硬件协同设计非常重要，产业界要团结起来，应用界也要团结起来。

其实，主题为"智算无界，光合共生"的HAIC 2025，正是为“协同”和“团结”而召开。

在这次大会上，中科曙光发布了曙光scaleX万卡超集群系统，这是国产万卡级算力集群首次以真机形式公开亮相。

这既标志着，由光合组织提出的“AI计算开放架构”已经从共识落地为成果；同时也标志着，在中美AI产业走向开始分道扬镳之后，中国的AI产业实现算力自主，迈出了关键一步。

近年来，国内出现了AI算力芯片创业热潮，壁仞、燧原等一系列明星创业公司正在不断涌现。

看起来，AI算力的单点突破景象喜人。

然而，正如郑纬民院士与吴宗友所指出的那样，大模型时代的AI算力单位是集群总算力，而非单卡算力。而产业应用场景丰富、算力技术路线多元的中国AI产业优势，同时也意味着生态割裂的隐患正在与单点突破同步累积。

换句话说，中美AI产业分道扬镳的第一个层面已经明显展现，那就是中国算力集群创新需求更为迫切。

基于“AI计算开放架构”的曙光scaleX万卡超集群系统因此而诞生，其意义不亚于诞生于1980年的TCP/IP协议，后者让所有AI产业链上企业都能参与AI集群设施创新。

而基于“AI计算开放架构”理念，所研发的曙光scaleX万卡超集群系统，可兼容多品牌AI加速卡以及主流计算生态让国产AI产业从“单点突破”走向产业“生态共进”，提供一个可靠算力底座。

但要实现万卡集群的创新，谈何容易。

要知道，美国大厂的万卡以上级别计算集群，几乎清一色采用了英伟达的GPU。

英伟达能成为AI行业的“水电煤”，同样依赖的不是单卡而是集群，准确地说，其强大的GPU算力是由“三驾马车”构成——GPU提供澎湃的浮点算力，NVLink负责计算节点内的高速互联，InfiniBand网络将计算节点链接为计算集群。

AI计算需要的网络与传统的以太网不一样，它对信号的质量要求非常高，要求做到无损，如此才可以做到硬件上极低的延迟。所以，NVLink与InfiniBand，其技术门槛丝毫不亚于GPU设计。

scaleX万卡超集群由16个曙光scaleX640超节点通过scaleFabric高速网络互连而成，可实现10240块AI加速卡部署，总算力规模超5EFlops。作为世界首个单机柜级640卡超节点，scaleX640采用超高密度刀片、浸没相变液冷等技术，将单机柜算力密度提升20倍，PUE值低至1.04。

特别值得关注的是曙光scaleFabric网络，其是基于国内首款400G 类InfiniBand的原生RDMA网卡与交换芯片，可实现400Gb/s超高带宽、低于1微秒端侧通信延迟，超节点间的通信性能达到业内领先水平，充分释放万卡超集群算力，并可将超集群规模轻松扩展至10 万卡以上，相比传统IB网络提升2.33倍，同时网络总体成本降低 30%。

曙光scaleFabric网络与scaleX万卡超集群实现的技术跃迁程度，用形象描述会比数据描述更容易理解：要是用原本的技术搭建万卡集群，HAIC 2025的半个展馆都不够。而现在却可以放置在门口，其计算密度是数量级上的差距。

“我们这一代的产品，从目前的规格指标和实测的指标稳定性来说，完全可说实现全行业领先。”

中科曙光高级副总裁李斌介绍，scaleX万卡超集群的部分技术与能力，已超越英伟达研发路线图的2027年NVL576里程节点。

更让人佩服的是，scaleX万卡超集群连一些非核心但对运维很重要的技术，比如让数据传输更稳定的112G SerDes关键部件，还有万一网络出问题也能很快恢复正常的技术——通过物理集群数字孪生，实现故障定位、修复等全流程可视化智能管理——都一次性搞定了，补表现出了十分全面的技术优势。

中美AI产业分道扬镳的第二个层面，表现的更为明显，那就是中国拥有从不同数量级参数的大模型层，到应用层的蓬勃生态，背后则是中国各行各业产业升级的迫切需求。

也就是说，除了AI算力的提升之外，国内产业还有强烈的生态融合需求。

令行业惊喜的是，scaleX万卡超集群一出场就自带开放生态雏形。

在HAIC 2025上，曙光scaleX万卡超集群系统的发布环节，不仅发布了打破异构算力“存算传”瓶颈的技术创新，而且直接发布一个开放生态的雏形——兼容市面上所有智算及超算应用场景，应用可实现无感迁移。

作为 “AI计算开放架构”最新重磅成果，scaleX万卡超集群实现400+主流大模型、世界模型等适配优化。在实际应用中，该超集群可覆盖大模型训练、金融风控、地质能源勘探及科学智能等多元场景。

随着scaleX万卡超集群的落地，中国AI产业不再局限于追赶硬件性能，而是转向构建开放、协同、可持续的生态体系。这一转变，正呼应了光合组织“智算无界，光合共生”的愿景。