在本地跑glm 5.3 flash。其实本地部署，本质上是不划算的，建议大家不要尝试，就是折腾，没有经济意义。

我算过了，电费差不多跟买云端api的费用持平，云端api，速度还更快一些（意味着完成工作量更多），加上gpu的折旧，其实是不划算的，而且是非常不划算。特别是用贵的卡，更加不划算。如果用便宜的卡，它跑不快，也是不划算。

所以本地部署，基本就是一个结局，电费跑不赢云端api费用。

本地部署的意义，是搞一些小规模的训练（大规模的肯定搞不起）和微调。先熟悉部署，后熟悉训练，熟悉训练框架，学习而已。

我感觉，现在最实惠且稳定的套餐，还是opencode go。

今天算了glm 5.3 flash的官方价格，发现它套餐的价格，大致相当于api价格打五折（基本是正好五折，应该是刻意这么安排的）。而opencode go的算法，也很简单，就是10美元用60美元的额度，套餐额度中的消耗量，按官方api的价格一样计算。说白了，等于官方api价格打1.67折（六分之一价格）。

command line goat套餐，也是10美元（算手续费11美元），它的glm 5.3 flash跟opencode code go一样，也是10美元用60美元额度，但是经常连不上，有时候10分钟都不能来回一次，反复出错，烦的不行，所以没有意义。

其它云服务商，有比opencode go更便宜的，但名气不大，不敢用（不知道是否以次充好），而且也没有便宜到哪里去，最便宜也就是10美元用70/80美元额度。没啥优势，我就懒得去一一踩坑了。

国内的其它大厂的套餐没有尝试过，应该不会比opencode go便宜。不过，我倒是希望找个备胎。