AI拉高了生产效率，为什么依然不挣钱？ 2025—2026这两年文娱行业里，有两件事放在一起对照着看，很值得琢磨：横店实拍影棚大面积空置，被视作新风口的AI短剧，绝大多数入局者都在亏钱。 作为国内影视拍摄的大本营，横店依托真人剧组运转的传统实拍生意，已经明显走向收缩。2025年这里一共接待了4016个竖屏微短剧剧组，是前一年的数倍；进入2026年之后风向急转，一季度真人短剧开机量同比下滑75%，上半年每周平均在拍剧组只有22.75组，相比去年同期减少近四分之一，摄影棚空置率最高的时候接近80%。横店在册登记的横漂超过14万人，但每日放出的群演有效通告仅700至800个，超过60%的基层演员在2026年陷入长时间无戏可拍的状态，摄影、灯光、服化、场务配套岗位同步缩减。哪怕横店在今年7月拿出了让利超亿元的扶持方案，把总面积50万平方米的摄影棚全部免费开放，再加20万平方米免费现代戏实景，所有剧组配套酒店最低压到60元/间/天，续集拍摄还能拿到最高6%消费返还，想尽办法挽留剧组，也挡不住实拍赛道下行的大势，这套沿用多年、依靠场租和剧组配套支撑的实拍模式，已经慢慢失去竞争力。 另一边，热度很高的AI短剧、AI漫剧赛道，早就陷进了内卷的死局。DataEye的监测数据摆在那里，业内普遍把5000万播放量当成回本的基准线，能够摸到这条线的新项目只有1.3%，也就是说，98.7%的项目半年之内回不了本，平均每77部漫剧，才有可能成一部。2026年一季度还在持续接单的承制团队，从1216家直接掉到698家，短短一个季度少了42%，大约9成工作室处在亏损状态。从业者亏钱，根源不是观众不愿付费，也不是算力涨价，而是旧的流量分配格局牢牢锁死了利润空间。整条链路的成本结构已经畸形：算力投入只占总成本的10%，制作设备折旧、人工微调占5%，80%消耗在平台竞价投流上面。层层挤压之后，留给创作者的利润只剩5%，绝大多数做AI短剧的，收入甚至还不及外卖员。 事实上，这种「技术暴涨效率、行业集体亏损、利润被渠道抽干」的畸形业态，并不是短剧行业独有。AI提升生产效率之后，行业总利润没有随之增长，大量原本依靠标准化创作、拍摄、剪辑生存的从业者失去岗位，当下所有下游AI应用赛道，全部复刻了一模一样的困境。 AI数字人直播行业，曾被吹捧为无人挂机躺赚的风口，如今百万虚拟直播间沦为低流量摆设。平台持续削减数字人流量权重，取消专项流量扶持，大量团队24小时挂机运营，扣除账号、云服务、投流成本后，单日纯收益仅几元钱。伴随数字人普及，传统直播出镜主播、场控、助播岗位持续收缩，相关基础岗位缩减约35%，中小代运营公司近乎全线亏损。 AI商业插画、AI图文接单赛道，AI将出图效率提升数十倍，直接抹平技术门槛，行业供给彻底泛滥。调研显示，有46%受访插画师在2026年因客户直接选用AI方案丢失订单，初级原画岗位招聘量下滑40%。商用插画单价从数千元暴跌至几十元、几百元，从业者主要成本不再是创作时间，而是AI会员、算力消耗、反复改稿成本，大量自由职业者接单越多、耗材越高，最终算总账基本无利可图。 AI同城探店、商家矩阵短视频行业，批量AI生成让内容产能无限放大，同质化内容铺满平台。自然流量彻底枯竭，所有曝光完全依赖付费投流，工作室80%以上预算全部消耗在渠道投放，制作成本几乎可以忽略，一旦停止投流，播放立刻归零。短视频剪辑、脚本写手这类外包岗位持续缩减，九成中小矩阵工作室无法稳定盈利。 AI影视解说、AI配音剪辑赛道，凭借零门槛、快产出涌入海量从业者。平台版权审核趋严、分成持续走低，万播收益大幅缩水，从业者想要获得基础播放量，必须持续付费推流。算力、配音成本极低，利润空间完全被投流成本吞噬。专业配音行业市场需求萎缩，基础配音岗位缩减接近一半，绝大多数账号长期处于保本或亏损状态。 中小团队AI垂直SaaS、行业定制AI工具赛道同样如此。团队依靠通用大模型二次开发，大幅压低研发成本，生产效率显著提升，但获客成本居高不下，几乎全部依赖信息流投放。高昂的渠道获客成本，远远覆盖客户终身付费收益，大量垂直AI创业公司持续失血、难以存活，原本负责定制开发、方案落地的外包技术人员岗位持续被压缩。 AI批量混剪、知识IP矩阵号赛道，和AI短剧逻辑完全一致。AI实现日更几十条的批量产能，市场内容严重过剩、用户审美疲劳、平台低质限流常态化。行业爆款概率极低，团队所有开支集中在流量竞价，产能越高、内卷越烈，量产内容最终换不来对应收益，专职内容剪辑、文案流水线岗位持续削减。 纵观以上所有AI下游赛道，规律高度统一：AI彻底解决了「生产难、产能低、速度慢」的问题，却丝毫没有改变「流量垄断、渠道抽成、分配固化」的旧生产关系。技术带来的产能扩张，没有转化成行业增量收益，反而持续挤出传统人工岗位；所有技术降本的红利，没有留给生产者，全部被平台与渠道收割。 一头是传统实拍产业被新技术冲击不断萎缩，一头是所有新兴AI赛道，集体困在旧有规则里内卷、无利可图。这一系列普遍的行业现实，让我们必须正视这一轮AI变革的真正本质。 AI是实打实的技术进步，正在渗透、改造各行各业。但要认清一件事：单纯靠技术提速，化解不了长久积攒下来的矛盾。 眼下不少行业，都从过去人工主导的工作流切换到AI工作流，产出效率明显上去了，可生产关系、产业运行规则、收益分配方式没有半点改动，行业整体的全要素生产率（TFP）也就停在原地。所谓全要素生产率（TFP），是衡量一个行业、一家企业除去人力、设备、资金等硬性投入之外，依靠技术迭代、制度机制、管理模式、分配体系协同优化带来的真实综合产出效率，是判断产业是否实现质变升级的核心标准，绝非单一工具提速、单一岗位增效可以替代。于是就形成了这种吊诡的局面：生产工具完成更新，但整套商业模式，依旧困在互联网时代的流量逻辑里面，没有发生真正的质变。 靠AI压缩下来的各项成本，没能转化成企业稳定的增量利润，更没有变成基层从业者实实在在的收益。省出来的那部分空间，最后都会被固有的这套体系吞噬。这就是我们眼前真实的处境：我们已经踏入AI普及的阶段，各个行业的生产效率持续走高，但是大家普遍赚不到钱，内卷越来越严重。 AI工具普及之后，基层劳动者没有松一口气，身上的担子反而更重，越干越疲惫。只依靠技术本身，消不掉全社会内卷的现状，打破不了固化的阶层壁垒，更不会自动给普通人打开阶级跃升的通道。 国内当下落地AI的思路，本身就带着局限。大家大多只是把AI当成降本增效的工具，只用来加快单点工作的速度，不会借着这一轮变革，去触碰产业底层生产关系、分配机制的重塑。 真正能够带来产业质变的技术变革，一定是革新旧的生产关系与释放技术本身的效率红利同时调整，这才是全要素生产率的真正提升。所谓全要素的升级，是技术、生产力、生产关系一同调整、同步迭代的系统性改变。只更新生产工具，不去改动背后的运行机制；只拉高产出效率，不去调整分配规则，最后只会落入循环：效率越高，内卷越激烈，劳动越辛苦，到手的收入越微薄。 很多人都抱着一种错觉，觉得只要跟上这一轮AI浪潮，踩中技术风口，就能分到时代红利，改善自己的处境，实现阶层突破。这个想法本身就是错的。决定行业盈亏、财富流向、阶层流动的核心，从来都不是生产效率，而是底层体制、生产关系与分配制度。想要跳出当下的困局，拿到合理收益，打破阶层固化，根本路径就是破除陈旧体制，颠覆落后的生产关系，重新搭建公平的分配体系。 脱离生产关系调整的单纯技术升级，不会给普通人带来普惠的价值。AI只是加快了生产的速度，流量垄断、资源集中、分配失衡这些底层逻辑丝毫没有动摇。技术进步释放出来的全部红利，最终都会被旧的体系收割。普通劳动者，是这一轮技术内卷最终的承压者。这个被反复吹捧的风口，红利大多流向平台和资本，这也就是到了AI时代，多数人越忙碌，越难以挣钱的根本原因。原创与免责声明 本文为冬雷个人原创深度思辨评论，所有观点、逻辑梳理与行业总结均为独立思考产出，未经授权禁止转载、洗稿、篡改及商用。 文中部分行业数据来源于公开行业报告、平台公开监测数据及行业调研统计，仅用于个人观点分析与思辨探讨，不构成任何商业投资、择业、创业指导建议。 本文仅代表个人观察与立场，不针对任何机构、平台、行业及个人，若有行业客观现状重合，纯属产业规律使然。读者自主阅读、自主判断、自主承担决策后果。