人形机器人真要取代车企工厂的流水线工人了吗？

美国时间11月10日，谷歌DeepMind发布新一代视觉-语言-动作模型Gemini Robotics 2.5，并让它驱动Apptronik的Apollo 2人形机器人，进入奔驰匈牙利凯奇凯梅特和德国辛德芬根的产线做零件拣选配盘，也就是从料箱里抓出金属支架，按装配顺序放进料盘。

官方称，这次概念验证的成功率是96%。在超过200项任务的评测里，它的成功率比上一代高30%到100%，速度快20%到30%。

但是谷歌和奔驰官方没有公布节拍、连续运行时长，也没有和人工做对照，所以这个数字目前只能说明方向，还不能直接换算成产线良率。

96%足够发稿足够吸睛足够话题度，但，，，没错有但是，但是还不够上岗。

汽车工厂对节拍和错装漏装极其敏感，剩下的4%最后要靠人来兜底。

DeepMind自己也把这次定位为概念验证，而不是规模化商用。车厂之所以会成为人形机器人商业化的第一块试验田，是因为工序相对流程化和结构化，又比传统工业机器人更需要柔性。

对照来看，国内的机器人其实进厂更早，但是路径不太一样。

优必选Walker S1从2024年起进入比亚迪工厂做物流实训。今年3月27日，上汽通用和智元联合研发的“能仔1号”在别克至境E7的电池量产线上岗，负责电芯抓取和上料。上汽称这是中国汽车行业第一批真正投入量产线的应用，定位精度±0.1毫米，效率约2秒一件。

一边是通用大模型配人形机器人本体去做分拣，另一边是车企用产业资本加真实工位，先把一个岗位“转正”。演示可以按周迭代，量产必须一个班次一个班次地稳定下来。谁能把成功率推到接近人工的水平，并讲清楚节拍、成本和换型周期，谁才算真正上岗。

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孙博说具身智能