最近整理了20个实用的 AI Skills，覆盖编程、设计、写作、科研和效率提升。

按使用场景分好类了，方便收藏。

① AI编程与开发
1. superpowers：把需求分析、计划、测试和代码审查串成完整流程。
2. mattpocock/skills：澄清需求、辅助架构设计和代码重构。
3. andrej-karpathy-skills：强调先理解问题，再做最小必要修改。
4. ponytail：检查过度设计，减少不必要的代码复杂度。
5. agent-skills：工程规范、上下文管理和质量检查。
6. graphify：把代码和文档整理成知识图谱。
7. Understand-Anything：用交互图谱理解项目结构。

② UI设计与可视化
8. ui-ux-pro-max-skill：配色、字体、布局和交互参考。
9. taste-skill：改善页面排版、视觉风格和动效。
10. impeccable：检查界面细节和设计一致性。
11. diagram-design：生成架构图、流程图等可视化内容。

③ 写作与效率
12. anthropics/skills：文档、PPT、表格和 PDF 工作流。
13. caveman：减少冗长回答，突出重点。
14. humanizer：调整生硬、模板化的 AI 文风。
15. i-have-adhd：优先给出结论和可执行步骤。
16. awesome-claude-skills：按场景查找更多 Skill。

④ 调研、营销与科研
17. last30days-skill：整理近期社区讨论和热点。
18. marketingskills：文案、SEO 和营销分析。
19. academic-research-skills：文献检索、论文写作和审稿辅助。
20. scientific-agent-skills：科研数据库与专业工具集成。

不需要一次装完。

先看自己最常做什么，再选两三个高频使用的 Skill，通常比装一大堆更实用。

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