昨天我把同一组实测数据，分别按两个壳的单价算了一遍。
算完，我愣了半天。
DeepSeek Harness 这两天上了热搜，它不是新模型，是装 AI 的壳。官方披露，截至 11 月 4 日，日活 154 万。
一天烧掉约 92 万亿 Token。
壳不一样，账真不一样。
伯克利和 Arena 测过 7 个模型、3 种壳，21 种组合。
同一个模型换壳，成功率只差 2 到 5 个百分点，成本却能差到 5 倍。
Claude Fable 5 在 Claude Code 里成功率 97.8%，一次 1.33 美元。
换到 Pi 里 96.7%，一次 0.67 美元。
贵一倍，只多 1.1 个点。
同一颗 V4 Pro，从 OpenClaw 换到 DeepSeek Harness。
整组成本从 12 美元降到 6 美元，耗时只多 4.2%。
模型权重没动，账单先动了。
Kimi K3.1 Pro 上线两天后公开致歉。
有 199 元档用户装一个 Skill，就烧掉了 5 小时滚动限额的 70%。
你按任务花钱，厂商按 Token 计价。
还有人给 Harness 装了 15 个以上插件，Token 越烧越多。
壳不是越多功能越好。
给天天写代码的人算一笔。
每天 10 个任务，一个月 22 个工作日就是 220 个。
一次 0.67 美元，一个月 147 美元。
一次 1.33 美元，一个月 293 美元。
账单差出一倍。
所以下次再看到“最强模型”或“全网最低价”，先问一句。
它在什么壳里跑，完成我这件事，总账是多少。
拿你自己的 3 个日常任务各跑一遍，只数跑通没有、花了多少 Token、返工几次。
明天中午，我把英伟达免费 API 的账也算给你听。
代价是排队。免费但排队，和花钱但秒回，你选哪个？
DeepSeek AI智能体 AI省钱