Meta推出轻量级智能体模型MuseEmber

IT时代网11月10日消息，Meta 超级智能实验室（Meta Superintelligence Lab）于周一发布了一款名为 Muse Ember 的新模型，这是该实验室迄今最轻量、最具成本效率的模型，定位为执行智能体任务的底层引擎。

Meta 重点强调了 Ember 的「单任务成本」。借助 Artificial Analysis 的复合基准评分，Meta 将 Ember 与 Anthropic 的 Haiku、OpenAI 的 Luna 等对手对比，称其在更便宜的同时也更聪明。

具体来看，Ember 每百万输入 token 收费 10 美分，明显低于 Haiku、Luna 等前沿对手；与此同时，它与 DeepSeek V4.1 Flash、GLM 5.3 Flash 等开源模型在成本上也具备竞争力。

由于主打低成本与大规模下的准确性，Ember 被设计用来与更大的模型（如 Meta 的 Muse Wonder）在同一套智能体框架中配合：以客服智能体为例，较重的模型负责判定意图与制定计划，轻量的 Ember 则承担大量重复性的执行动作。

Meta 表示，Ember 已通过 API 向开发者开放，适合需要高频调用、对延迟和成本敏感的场景。