OpenAI 与 Ligo 合作推出 BioBasicsBench，专门测试 AI 理解湿实验数据的能力。

这次不是考生物知识，而是让模型处理100个真实实验任务。

包括：
• 分析凝胶图和显微镜图像
• 阅读测序数据
• 识别实验中的潜在错误
• 判断现有证据能否支持结论

官方公布的测试结果显示，在 xhigh 设置下：
GPT-6 Astra 平均得分66.7%，GPT-5.6 Sol 为43.8%。

新模型表现有所提升，但仍有不少任务无法正确完成。

对科研人员来说，这类能力更适合辅助检查数据、发现问题，而不是直接替代实验判断。

AI 能不能真正理解实验结果，正在成为一个值得关注的研究方向。

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