Anthropic 最近分享了一套 Agent 记忆机制，其中有个挺有意思的概念：Dreaming。

它不是让 AI 真正睡觉，而是在空闲时整理之前的工作记录。

整个过程大致分三步：
① 执行任务时，随手记录重要信息。
② 空闲时回顾日志、纠正错误，把零散记忆整理成结构化内容。
③ 将关键信息提前加载到新会话中，减少重复解释。

Anthropic 还做了一组测试：在约35万个文件、4.2亿 token 的文档语料中，随着 Dreaming 轮数从2轮增加到128轮，25道测试题的正确率从13%提升到48%。

目前这还是工程研究分享，并不代表某个产品已经正式上线。

比起让 AI 记住所有对话，如何筛选和整理真正重要的信息，可能更值得关注。

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