【通信也是人工智能的基础】

昨天在广州参加 2026 移动网络大会，人工智能自然是一个重要的议题，我有一个非常强烈的感觉，今天人工智能，已经从最初的算力和大模型之争，逐渐走向基础建设之争，这个时候中美的差距就已经非常明显了，最后的结果是中国会远远把美国甩开。

对于人工智能不够了解的圈子来说，他们会经常还在说算力、芯片、大模型之类。对于真正的人工智能圈子，非常清楚，今天的人工智能早已经从训练的时代，逐渐走向推理的时代，训练不过是人工智能的一个前奏，一个非常重要的环节，当大规模训练能力逐渐形成后，这个训练必须要变成有价值的推理。

这件事情和上学是一个意思，我们一个人从小学、中学、大学，要花很多时间去学习，这就是一个训练的过程，训练过程也有很多考试，考得好才能够进好大学。但是一个人的一生，仅仅上学是没有用的，必须要工作，要成为一个对社会有用的人。上了好大学，最后工作能力不行，依然不能说是完满的人生。

我们都知道哈佛女孩刘亦婷，我们也知道杨学志上了清华大学本科、硕士、博士，北京大学博士后，从训练的角度，跑分跑得很高，但是要到推理阶段，变成真正有用的时候，这才发现不好用，差不多就是废了。

今天的人工智能推理逐渐变成主导，以后一定是推理占 90%，训练能有 10% 就不错了。这和人生一样，主要是工作，但也要不断学习。

推理时代的人工智能，算力和大模型自然也很重要，智能感应、信息存储、信息传输和智能终端同样是非常重要的，这样的一个大系统，这些方面如果不够完善，人工智能就不会变成一个有效的服务，很难变得非常强大。

今年美国 AI 泡沫的声浪很高，一次一次地冲击高科技的股价，股价被拉起来又被干崩，被拉起来又被干崩。之所以美国会产生 AI 泡沫的声音，一个根本的原因训练转向了推理，训练这件事情并不太复杂，大公司多花钱，使劲地去堆算力，然后用大模型去跑参数，参数越多那就是越强。这件事情简单在于大公司自己少数人就可以完成。

然而经过几年的建设，人工智能开始往推理迈进的时候，美国也建起了一批智算中心。这时候美国就会发现，首先电就不够，建起来的智算中心没有足够的电可供使用，其次美国发现应用不够，人工智能不能仅仅聊天。机器人进家庭还是非常早期，美国需要大量的产业来用人工智能。最后美国也会发现通信能力太差了。

建设大量的智算中心，提供人工智能的服务能力，这需要用大量的电力，也需要有非常强的通信能力，通信的网络需要低时延，这才能把智算中心集中起来，也不需要所有的企业都建设足够的智算能力。算力可以全国调动，根据需要进行分配。

这个层面，美国现在还是一张白纸。而中国电信运营商已经在积极地部署算力网。不仅仅是建设巨大的智算中心，同时支撑资源的调配，减少网络的抖动和时延，保证响应的速度。

人工智能时代，更需要一张稳定的、高效率的、强大的网络。这就和我们人类的神经系统一样，及时地传达信息，保证有效的反应。人的神经系统要断了，就无法正常的行动，人工智能没有强大的信息通信系统，服务就无从谈起。

训练可以建一个智算中心一个公司自己干，推理必须是一个社会化的服务体系。看到中国电信运营商这种前瞻性的布局，已正在下功夫建设算力网，美国基本上还没有动作，我就不怀疑人工智能，中国会远远把美国甩开。

昨天听广东省领导发言，广东省的 5G 建设基站数和美国基本上差不多，也和整个欧洲的基站数差不了哪里去。为什么中国的短剧发达？基于移动互联网的服务都是从中国发源。基础的通信业务是根本保证。

通信这样基础的事情，很多人不理解它的价值，其实这就是社会运行的神经系统。