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用AI做软件就是噩梦,小软件还好,制造业的别想一下子用AI都替代掉。。 一家做

用AI做软件就是噩梦,小软件还好,制造业的别想一下子用AI都替代掉。。

一家做汽车座椅支架的冲压厂,老板让人用AI做了套报工软件。演示时,扫一下工单,填个数量,产量看板立刻跳到1,200件。

老板挺满意:“就录个数,咱们还用得着买MES?”

质检主管把一张单子推过来:“那你把月底这批也录进去试试。”

月底最后一班冲了1,200件,质检挑出48件孔位有偏差。隔天返工,45件复检合格,3件报废。操作员扫原来的工单,又报了45件。看板一刷新,产量成了1,245件。

老板指着屏幕:“45件还是原来的支架,怎么多出一批货?”

开发说:“我让AI把返工数量排除掉。”

质检主管马上接话:“那45件复检合格以后,仓库从哪里领?不能多算产量,也不能让合格的货一直挂在待返工里。”

财务又问:“上个月工资已经结了。返工的人跟冲压的人还不在一个班,45件的返工费算给谁?”

老板这才把手从鼠标上挪开:“先别改了。你们三个先把这张单怎么算讲明白。”

同样一批支架,原工序加工量是1,200件,最终合格量是1,197件,返工作业量是48件。三个数各有用途。再碰上跨月结账,返工费进哪个月,也得财务定口径。

所以看AI做工厂软件,挺喜欢拿旧单子验收。找一张跨月返工单,让操作员、质检、仓库和财务各走一遍。最后看三样东西:合格库存对不对,工资有没有算重,从入库批次能不能查回原工单。

云表无代码在制造业做了十多年,我觉得它和AI搭配,可以先从这种流程下手。让AI整理旧工单,把争议和例外列出来,车间和财务逐条确认。

再用它画表格开发,把返工单关联到原工单,通过中文业务公式和组织权限,约定谁报工、谁放行、谁能调整已结账的记录。

通过接口或MCP接入AI后,可以先让它查哪些批次还卡在复检、哪张返工单没对上原工单。质检员点放行、财务确认跨月调整,系统再按规则执行。

下次再有人说“两天就能做个MES”,我想把那张单子递给他:“1,200件支架,返工跨了个月。你先让仓库和财务都对上账,咱们再谈上线
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