一个 466.6M 参数的 Qwen3.5 权重里，装着一颗完整的红白机 CPU：151 条官方指令、2KB 工作内存、32KB 卡带程序。这不是训练出来的，是编译器一条一条算出来的——作者 dbreunig 说这些权重没有一个经过训练，全部由编译器生成。跑起来的时候，模型干的事是预测 CPU 的执行日志，一个 token 一步。

BF16 下 466.6M 参数占 933MB，其中真正非零的只有 9.3M，所以权重压缩包只有 3.3MB。模型结构是 7 层 Gated DeltaNet 加 1 层全零注意力，隐层 768，词表 263,808。它的内存诀窍在于把 DeltaNet 的状态矩阵当内存用：一行一个存储单元，卡带、内存、寄存器都塞在这些行里。

一帧要 1 到 6 秒，600 帧（也就是 10 秒红白机时间）大约跑 25 分钟，第一次运行还要花 20 秒用 numba 编译引擎。画面不是模型画的：PPU 仍然由宿主程序逐扫描线渲染，手柄输入和垂直消隐中断也由宿主注入，所以没有声音，精灵碰撞也只是近似。
限制列清楚：只支持 NROM 卡带（iNES mapper 0），玩不了靠存储体切换的大作；只认官方指令，非官方指令直接停机；跳进内存执行的代码会停机；不支持 APU 和 DMC 中断。自带的三款自由许可测试 ROM 里，每一帧都和常规 6502 模拟器的输出逐帧一致。

10 月 30 日建仓，201 星、6 fork、0 个未关闭 issue；Hacker News 上 251 分、21 条一级评论。做法复用自另一个项目 Qwenputer——那个把 CHIP-8 和 RISC-V 编译进了 Qwen3.5-4B。

我的判断：它现在不是能用的模拟器，慢三个数量级，能玩的游戏也有限。但它证明了一件对做端侧和本地推理的人有意义的事：模型的权重里可以放确定性计算，不只是概率生成，而且不需要训练。想复现的人直接跑自带的三个测试 ROM，先看 check 命令能不能和参考 CPU 对齐，再谈自己换游戏。