拆斯坦福 Agent 作业的笔记被看了 10 万多次，私信里问得最多的一句是：Agent 到底从哪学起？
我把自己的学法整理成一张路线图：4 块内容 + 3 个学习方法。每一块都写清楚了去哪学、动手做什么。

01 基础概念：Agent 到底是什么
课：斯坦福 CS329Z、CMU 11-768、哈佛 CS2680，都看开头几讲
视频：吴恩达《Agentic AI》
文章：Anthropic《Building Effective Agents》、Lilian Weng《LLM Powered Autonomous Agents》
动手：写一次最小工具调用，把每一轮的输入输出打印出来

02 Agent Harness：模型外面那一层
三门课里讲工具、上下文、记忆、评测的那几讲
Anthropic 讲上下文工程、长任务 harness 的两篇，加上 Manus 的经验文
动手：不用任何框架，做完 CS329Z 作业 1

03 论文：前沿在争什么
记忆、自进化、强化学习、评测，每个方向先读一篇综述或代表作
新论文每天看 Hugging Face Daily Papers 和 alphaXiv
动手：和 Agent 一起拆一篇论文，把其中一个做法加进你自己的 Agent

04 产品：真产品怎么做成
官方分享：Grok Bot、Muse、Anthropic 的多 Agent 研究系统
开源代码：Codex、nanoMuse、OpenClaw、Hermes Agent
动手：跑起一个开源 Agent，画出它的架构图

学习方法
1. 课这么多，一次只跟一门，卡住了再去别的课找同一讲
2. 懂 → 做 → 问 → 讲，学完一块就讲一遍，讲不清的地方就是没懂
3. 建自己的信息管道，只学最新的。打开任何资料先看日期，写成书的都过时了

建议先收藏最后一张总图，照着一步步走。
完整的课程、论文、文章链接放在粉丝群，进群直接领。
你现在卡在哪一块？评论区说说。

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