【AI开始造下一代AI！研发方式正在变，人类还掌握什么？】

过去几年来，随着AI大模型的不断发展，我们用AI做各种事情，AI也表现出越来越强大的能力。现在，AI能做的事情变得更让人出乎意料了，AI开始参与打造自己的下一代。

Anthropic公布的内部测量显示，截至2026年8月，Claude主导了该公司26%的AI研发工作。把人类密切指导下的协作也算进去，AI参与程度达到协作及以上的工作占比超过90%。

所谓主导，究竟做到哪一步？

研究人员交代一个目标，AI就能自行查找问题、修改代码、运行测试，遇到新情况继续处理，最后把结果交给人类审核。相比过去问一句答一句，它开始接下一整段工作。

再看谷歌，DeepMind开发的AlphaEvolve，由Gemini模型驱动，能够提出程序方案，再通过实际运行和评分筛选，保留更好的版本，继续寻找改进空间。

它已经反过来帮助训练Gemini，按照DeepMind公布的数据，AlphaEvolve优化了一项关键计算，让这部分运算提速23%，最终使Gemini的训练时间减少约1%。虽然局部提速与整体提速是两回事，但对于耗费大量算力的大模型训练，省下1%的时间也有实际价值。

这就出现了一种可能加速的循环，现有AI帮助改进训练方法，新模型变强后，又能承担更复杂的研发任务。如果这种循环持续有效，技术进步的速度，就可能越来越少受人类敲代码速度的限制。

不过，距离AI完全独立造出下一代AI，还有关键环节要打通。Anthropic明确表示，在此次测量覆盖的研发工作中，没有任何一部分达到完全自主。研究目标怎么定，结果是否可信，系统能否上线，仍需要人来判断。AI提出的方案，也可能只是钻了测试规则的空子。