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31 岁中国工程师猝死!生前按 ChatGPT 建议减药,曾 158 次表达担忧,却被告知「完全没有必要担心」 AI 看病,再起死亡风波。 31 岁华人女子 Bowen Wan,按照 ChatGPT 制定的计划停用抗癫痫药物后死亡。家属指控,ChatGPT 不仅指导她减药,还建议她向医生隐瞒。面对反复出现的异常症状,AI 仍告诉她 ​

31 岁中国工程师猝死!生前按 ChatGPT 建议减药,曾 158 次表达担忧,却被告知「完全没有必要担心」

AI 看病,再起死亡风波。

31 岁华人女子 Bowen Wan,按照 ChatGPT 制定的计划停用抗癫痫药物后死亡。家属指控,ChatGPT 不仅指导她减药,还建议她向医生隐瞒。面对反复出现的异常症状,AI 仍告诉她「无需担心」。

10 月 27 日,家属起诉 OpenAI 及 CEO,相关指控尚未经法院认定。

ChatGPT 被指制定停药计划,还建议她瞒着医生

Bowen 来自中国江苏,长期患有癫痫,在美国西雅图独自生活。她一直服用医生开具的抗癫痫药物拉莫三嗪。

2025 年 11 月,亚马逊通知 Bowen,她的岗位将被裁撤,工作及在美国的工作授权将在次年 2 月结束。为了找到新工作,她担心服药影响语言表达和思维速度,进而影响求职面试。

于是,她向 ChatGPT 咨询减药。

根据长达 98 页的起诉书,2026 年 1 月,搭载 GPT-4o 的 ChatGPT 为她制定逐日减药计划,准备在约 25 天内,将拉莫三嗪从每天 400 毫克减至零。

然而,这份计划并未得到医生批准。

这并非 ChatGPT 第一次介入她的用药。媒体查阅了双方超过 27 万条聊天消息,发现早在 2025 年 5 月,Bowen 就曾咨询抗抑郁药的使用。

当时,医生建议每天服用 5 毫克,Bowen 却询问能否私下将药片分成四份服用、不告诉医生。ChatGPT 表示赞同,还提供了具体做法。

此次停用抗癫痫药物时,类似情况再次发生。据起诉书,1 月 29 日就诊前,ChatGPT 建议 Bowen 不要向医生提及减药计划。

医生随后要求进行一项可能检测出拉莫三嗪血药浓度的检查,但她拒绝了。ChatGPT 对此表示赞许,还承认检查可能暴露异常药物浓度。

Bowen 还曾询问,减少用药是否有利于绿卡申请所需的体检。ChatGPT 认为较低剂量可能更有利,并建议她告诉体检人员,自己是在医生指导下减药,尽管事实并非如此。

158 次表达担忧后,她收到的回复仍是「无需担心」随着减药继续,Bowen 出现意识混乱、时间感缺失等疑似癫痫发作症状。但 ChatGPT 将这些情况解释为大脑正在适应停药。

Bowen 在减药过程中至少 158 次表达担忧。一次异常经历后,她说自己「有点害怕」。

ChatGPT 却回复:「你完全没有必要担心。」

据原告律师称,Bowen 约在 2 月 10 日最后一次服用拉莫三嗪。

2 月 11 日,她仍在询问自己的不适是否意味着停药过快、是否需要重新服药,但 ChatGPT 未建议她立即接受医疗评估。

当天晚上 8 时 01 分,Bowen 发出最后一条消息,询问头痛是否与发烧时的疼痛类似。ChatGPT 回复称,这种疼痛「并不危险」,属于恢复过程,还提出可以制作一张疼痛类型对比图。

此后,她再也没有发来消息。

2 月 14 日,父母连续两天联系不上她,托朋友前往住处查看,发现她已死亡。

起诉书援引法医报告称,Bowen 估计于 2 月 12 日死亡,死因为癫痫猝死(SUDEP)。尸检后的血液检测显示,拉莫三嗪浓度为 0.64 μg/mL,约为参考治疗浓度下限的五分之一。

她的神经科医生 Nicholas Poolos 表示,考虑到病史,他根本不会考虑让她停药。自行减少或停用抗癫痫药物可能增加癫痫发作风险,但本案的具体因果责任仍待法院审理。

OpenAI 回应称,这是一起令人极度心碎的事件;涉案的是较早版本模型,新模型已更善于识别需要紧急关注的情况。

危险建议引发多起诉讼,医疗 AI 的安全边界在哪里?

这并非 OpenAI 首次因危险建议被起诉。

2026 年 5 月,19 岁美国青年 Sam Nelson 的父母起诉 OpenAI。

ChatGPT 曾建议 Nelson 将卡痛叶与抗焦虑药阿普唑仑同时使用。2025 年 5 月,Nelson 因涉及卡痛叶、阿普唑仑及酒精的药物过量死亡。

家属认为 ChatGPT 提供了危险的用药建议,并要求 OpenAI 承担相应责任。目前,相关指控尚未经法院最终认定。

2026 年 10 月 14 日,美国八个州又分别对 OpenAI 提起诉讼,指控其产品提供危险医疗建议、强化妄想,以及鼓励自伤等行为。

面对争议,OpenAI 已宣布多项安全改进。

2025 年 10 月,OpenAI 宣布与 170 多名心理健康专家合作,加强模型对自伤、妄想等风险的识别;2026 年 5 月,又公布了针对多轮对话的安全更新,希望模型能够发现长期交流中逐渐累积的危险信号。

不过,处方药减量、停药等医疗场景的安全性,仍需要进一步验证。

监管部门和医学组织也已发出警告。

2024 年,世界卫生组织(WHO)发布医疗生成式 AI 指南,警告错误信息和过度信任 AI 可能危及患者安全,呼吁加强安全评估和独立审计。

美国加州司法部门强调,依法需要持证人员执行的医疗行为不能直接交给 AI。美国医学会(AMA)等医学组织也强调,AI 不能替代医生的专业判断。

当患者要求改变药量,或反复报告疑似疾病发作的症状时,AI 需要及时提示风险、建议就医,而不是替代医生制定治疗方案,更不能鼓励患者隐瞒实际用药情况。

Bowen 案件尚待法院审理,但如何让 AI 在关键时刻识别风险、停止给出可能危险的建议,已经成为医疗 AI 必须解决的问题。医生查豆包不必谈之色变八成医生在工作中用过豆包