上个月下旬，牛津哲学家 Toby Ord 拿 OpenAI 公布的 GPT-5.6 Sol 曲线，反算「集群规模」这条缩放轴的系数 λ：BrowseComp 0.68、SEC-Bench Pro 0.57、Terminal-Bench 0.48。

翻译过来：agent 放大 10 倍，性能约只换来 3–5 倍；单体推理 token 放大 10 倍，就是实打实的 10 倍。

他算了笔账：10,000 个 agent 解一个 Navier-Stokes 变体，跑 88 小时、3,000 亿 token，按 API 价约 2,000 万美元；同样结果用 100 个 agent 跑 37 天约十分之一成本，1 个 agent 跑一年约百分之一。

两条限定别丢：λ 是作者从公开图表让 Claude Opus 5 回归估的；「只变集群大小」的实验 OpenAI 没做过，那段是他模拟插值的。

结论：加 agent 买的是时间，不是智力。