百度计划近日披露世界模型进展，方向很明确：先喂给自动驾驶。

世界模型的核心是对物理环境建模和预测，用在车上就是让系统在复杂场景里提前“脑补”接下来几秒会发生什么。

网友的比喻挺到位：“二十多个城市的数据堆起来，像是给机器开了个驾校”。

萝卜快跑跑了这么久，积累的里程和 corner case 确实是训练世界模型的底料。

感知决定车能不能看见，世界模型决定车能不能想明白。

百度在自动驾驶上熬了这么多年，世界模型如果真能把长尾场景的预测能力拉上一个台阶，规模化运营的安全边际会厚不少。

但“即将披露”和“已经好用”之间，还差着无数个真实路口的考验。