回看一件 8 月中的事：Anthropic 用 Claude 设计了 1,320 个蛋白结合体，交给独立湿实验室 Adaptyv 实测，354 个真的结合上，命中率 26.8%，约是行业均值 10–15% 的 2 倍；TREM2 靶点上 80%，对比竞赛 38.3%。

大家都在转这个漂亮数字，但原报告自己写明了三条限定，转述一句没提：① 不是全自主，人类团队驱动、按人类设定的 protocol 做；② 是开环，实验结果没反馈回下一轮；③ 只是 binder，不是药。

我更在意的是背后的机制：AI 让假设生成几乎免费之后，瓶颈跑到了物理实验台上。想法不再稀缺，稀缺的是把想法放进现实里检验。