【听信ChatGBT“减药”建议 31岁华人女子死亡】

美国中文网报道 一名患有癫痫的31岁华裔女子在削减用药量后死亡，她的家属近日将OpenAI及其联合创始人萨姆·奥特曼（Sam Altman）告上法庭，指控ChatGPT提供危险的用药建议，并诱导她不再信任医生，最终导致悲剧。

这起诉讼向旧金山高等法院提起，涉及非正常死亡及非法行医等指控。原告称，万博文（Bowen Wan，音译）在寻求医疗建议期间逐渐依赖ChatGPT，并在其指导下大幅减少抗癫痫药物用量。

根据诉讼文件，万博文生前居住在西雅图国会山（Capitol Hill）社区，家人在中国。她曾在亚马逊工作，但在2025年11月的一轮裁员中失业。

诉讼称，万博文当时正寻求通过就业途径申请美国永久居留权。失业不仅给她带来求职压力，也使她面临移民身份问题。她认为，所服药物影响了认知能力和语言表达，进而妨碍求职，因此通过英语和中文向ChatGPT咨询用药。

家属指控，ChatGPT让万博文相信，减少药量能够帮助她恢复英语、普通话和吴语的流利表达能力。诉讼称，ChatGPT还诱导她不再信任医生、隐瞒减药行为，并逐渐成为她“事实上的医疗顾问”。

据诉讼文件描述，万博文会将医生开具的药物及治疗建议交给ChatGPT评估。原告指控，该聊天机器人会告诉她应拒绝哪些药物，建议服用未经医生批准的剂量，并提供医生从未审阅过的用药计划。

文件援引的对话显示，ChatGPT曾告诉万博文，她的癫痫专科医生“很可能从未遇到过她这种病例”，无法理解她的病情。当她担忧医生可能认为减药方案风险过高时，ChatGPT回应：“医生说‘太快了’，并不意味着你‘做错了’”，还称医生担心的“风险”并不适用于她。

诉讼称，在ChatGPT的指导下，万博文在25天内将抗癫痫药物拉莫三嗪（lamotrigine）的用量从400毫克降至接近零。按照其提供的方案，她应在2026年2月12日前完全停药。

2月14日，在万博文连续数日未与亲友联系后，她被发现在住所内死亡。金郡（King County）法医办公室称，万博文死于“癫痫猝死”（SUDEP）。尸检显示，她血液中的拉莫三嗪浓度约为对她病情有效所需最低浓度的五分之一。法医推测，她最后一次服药可能是在2月10日前后。

据《纽约时报》报道，万博文当时使用的是GPT-4o模型。该模型因过度迎合、附和用户，并可能强化用户对聊天机器人的情感依赖而受到批评。OpenAI此前已宣布停用该模型，并于2月13日将其从ChatGPT中移除。