一周 188 万亿 Token 的调用量，前九名里中国模型占了六席，前五名一个外国模型都没有。

看新闻里说，10 月 19 号到 25 号这一周，DeepSeek 在 10 月 17 号刚更新的那个 V4.1-Flash 单周跑了 33.6 万亿 Token，环比涨 801%，排第一，第二名还是它家上一代版本，18 万亿，第三是 MiniMax，第四智谱，第五腾讯，OpenAI 的 GPT-6 Luna 掉到第六，8.35 万亿，Anthropic 那款 8.27 万亿排第七，这个榜单我翻来覆去看了两遍，前五真就是一家外国公司都没有。

还有个数据更让我意外，Hugging Face 今年春季那份报告里写，中国自研开源模型的下载占比到了 41%，第一次超过美国，成了那个平台上供给量最大的一方，41% 这个数听着不算高，可它是从后头一点点追上来的，这块地方以前一直是人家占着。

说白了，开源这步棋走对了，你把模型权重放出去，别人拿去改、拿去部署、拿去商用，用的人越多，榜单就越往你这边倒，DeepSeek 10 月 20 号还把自己那套推理框架 DeepInfer 也开源了，等于连怎么跑都教给外面，这一步我是真没想到。

评论区有人说这是便宜才有人调、不算真本事，我就想问一句，便宜是怎么来的，不算本事算什么。

再往上看，去年 8 月那份“人工智能+”的文件之后，今年“人工智能+制造”的方案也下来了，说 2027 年要在制造业推 500 个应用场景、100 个工业高质量数据集，模型不是摆在榜上给人看的，是要进车间的，马斯克那句话我记得清楚，中国不是崛起，是恢复历史地位，他还点名说 DeepSeek 就是其中之一，这话从他嘴里说出来，比咱们自己夸十句都管用。

DeepInfer 开源出去以后到底有多少企业真上手，我还没刷到后续，那个 41% 明年还能不能再往上走，你们怎么看？