【Liquid AI 发布 LFM3 系列开放权重模型，主打端侧专用智能】10月28日， Liquid AI 正式发布新一代基础模型系列 LFM3，首发六款约 2B 参数级的开放权重模型，覆盖文本、视觉、音频、全模态及决策五大方向。该系列模型权重已在 Hugging Face 开源，并采用全新的三混合架构，旨在为端侧设备提供可定制的高效专用智能。

LFM3 的核心亮点在于统一的骨干设计与极低的部署门槛。全系模型均基于 LFM3-1.7B-Base 分支特化而来，该基座在 22T token 上预训练，采用门控短卷积、滑动窗口注意力与全局注意力相结合的 24 层架构。其中，文本模型 LFM3-1.7B 支持高达 256K 的上下文窗口，经 4 比特量化后内存占用仅约 1GB，可流畅运行于手机与笔记本端，并针对本地智能体与工具调用场景进行了专门优化。

在细分能力上，视觉模型 LFM3-VL-2B 首次为 LFM 系列引入视频理解能力，并搭载了自研的高效视觉编码器；音频模型 LFM3-Audio-2B 则支持 18 种语言的语音交互与工具调用，首字延迟最低可达 50 毫秒。此外，Liquid AI 同步推出了其首款全模态模型 LFM3-Omni-2B，以及专注于毫秒级结构化输出的 d1 系列决策模型，进一步拓展了小型模型在具身智能与边缘计算场景的应用边界。ai