人工智能（Al）在我国公路、城市交通、港口航运、民航、轨道交通等领域的应用实例。

一、公路与智慧高速
1. 高速公路智慧路网，AI大模型识别交通事故、抛洒物等异常事件，识别准确率超过95%，实现秒级预警推送；
开展自动驾驶重卡编队测试，实现“1拖2”智能编队行驶，同时配套智慧灯杆、智能收费站机器人等设施。

2. AI路面病害巡检：车载巡检设备+无人机，AI自动识别路面裂缝、坑槽、边坡沉降，把病害发现从数天压缩到分钟级，用于国省干线、农村公路养护，减少人工上路风险。

3. 利用“路网先知”大模型提前30分钟预测高速车流拥堵，自动生成疏导预案，节假日路网调度效率显著提升。

二、城市交通治理
1. AI自适应红绿灯：多城市试点AI根据实时车流量动态调整信号灯配时，部分路口拥堵指数下降约19%，提升路口通行效率。

2，自动驾驶示范运营：开放自动驾驶出租车面向市民提供载客服务；同时落地自动驾驶小巴、无人环卫车、无人巡逻车等城市服务车辆。

3，AI交管智能服务：AI交警“连路”提供24小时交管咨询，处理驾驶证业务、违章查询、事故辅助处理；福州AI无人岗亭，支持游客一键视频求助、远程劝导交通违法行为。

三、港口与水运

1，中国利用AI调度无人驾驶IGV集卡，实现集装箱自动装卸、转运，建成全球规模领先的自动化码头。

2，利用AI优化船舶调度、码头作业，提升江海联运作业效率。

四、民航与轨道交通
1，机场机位智能分配：AI算法快速完成上千架航班机位分配，把决策时间压缩至1分钟，提高廊桥利用率，减少旅客摆渡车出行。

2，地铁AI故障检测：AI视觉检测地铁车辆关键部件，识别裂纹、磨损等故障；隧道施工智能体AI预警地表沉降风险，提升地铁建设安全水平。

五、物流末端
多地试点无人配送车，在高新技术园区、产业园区、部分城市道路完成快递外卖末端配送；实现无人车与地铁接驳联运，拓展城市末端运力。