OpenAI新公布的三项科学进展，数学领域的那一项，顺带给出了所有维度挂谷猜想的证明。

让人忍不住感慨：王虹运气真好，再晚一点，这个课题就被AI做完了。

2025年，王虹与Joshua Zahl攻克三维挂谷猜想。如今，AI直接推进到所有维度。但这次真正震撼的，还包括另外两项成果。

1、数学：解决一个难题，带下一串猜想

AI主攻的是1991年提出的“局部平滑猜想”，研究波在传播中发生极端聚集时，这种状态能持续多久。

OpenAI宣布，模型证明了所有维度的这一猜想，进而推出全维度挂谷猜想和Stein限制猜想。

有多牛？相当于数学家分别攀登几座山，AI找到了一条更高处的通道，把它们串了起来。突破既包括答案，也包括能够继续使用的新方法。

2、计算机科学：推翻一个用了近30年的重要假设

“指数时间假设”（ETH）认为，求解某类经典逻辑难题，存在指数级的时间门槛：问题规模扩大，计算量就会急剧膨胀。

数百篇论文以它为前提，推导其他问题的计算难度。如今，OpenAI宣布AI反驳了ETH，并完成Lean形式化验证。

这意味着，一批曾被认为难以突破的计算边界，需要重新审视。它尚未解决P与NP问题，却为寻找更快算法打开了新空间。

3、物理学：给微观世界的理论补上数学地基

第三项，是包括量子色动力学在内的若干四维量子场论的严格存在性证明。

QCD描述夸克、胶子之间的强相互作用。物理学家已经用它解释自然，但将理论严格构造成数学对象，长期极其困难。

这次成果包含纯杨–米尔斯理论的存在性部分，触及千禧年难题的核心内容；完整难题还包括质量间隙。

它的分量，是为描述微观世界的基础理论建立严格地基。

4、AI到了什么程度？已经进入原创研究的核心

把三项成果放在一起看：创造新方法、推翻重要假设、构造基础理论——这些都是顶尖理论研究最困难的工作。

我的判断是，AI已经开始承担过去主要由少数顶尖科学家完成的智力任务，参与生产人类尚未掌握的知识。

5、人类科学将迎来什么变化？

一些值得投入十年的问题，可能更快被解决；一个突破，又会加速催生下一批研究。

科学家的竞争，也将更加集中于：提出什么问题，如何使用AI，以及怎样从答案中发现更深的规律。

过去，是人类积累知识来训练AI。现在，AI正在创造新知识，反过来推进人类科学。

#OpenAI #王虹 #菲尔兹奖