AI写代码生成视频排行榜：Claude又拿第一！
昨天，AA 联合 HeyGen 发布了一个新的视频生成评测榜单：Code2Video-AA。

和传统的文生视频、图生视频不同，这次测试的是大模型直接写代码生成视频的能力。
简单来说，就是给模型一段产品广告或品牌宣传视频的需求，让模型自己编写 HTML 动画代码，再通过 HyperFrames 渲染成视频。整个过程不调用工具，也不允许联网，模型只有一次生成机会。

这次一共测试了 27 个模型、114 个设计任务，累计进行了超过 3.5 万次两两对比。

🔹 Claude Opus 5.5 断层领先
先看排名：
🥇 Claude Opus 5.5：1536
🥈 Claude Sonnet 5.5：1443
🥉 GPT-6 Astra：1427
④ GPT-6.1 Sol：1369
⑤ Claude Fable 5.1：1325
⑥ Gemini 4 Argon：1259
其中，Sonnet 5.5 和 GPT-6 Astra 的成绩差距在统计误差范围内，可以认为并列第二。
评测主要包含五个维度：
▪️ 吸引力：视频能不能吸引观众
▪️ 指令遵循：有没有准确表达需求
▪️ 画面构图：排版和视觉效果怎么样
▪️ 时序一致性：动画是否连贯稳定
▪️ 制作水准：整体是否足够专业
Opus 5.5 在全部五个维度上都是第一，尤其在制作水准方面，领先 Sonnet 5.5 达到 128 分。

🔹 GPT-6.1 Sol 性价比很高
虽然 Opus 5.5 效果最好，但成本也不低。
完成一个任务，Opus 5.5 平均需要 3.08 美元，而 GPT-6.1 Sol 只需要 0.31 美元，成本低了约 90%。
换句话说，Sol 用十分之一的成本，就能拿到相当不错的成绩。

🔹 国产开源模型还有明显差距
开源权重模型中，排名最高的是：
▪️ DeepSeek V4.1 Flash：1053
▪️ MiMo-V2.6-Flash：1052
▪️ MiMo-V2.6-Pro：1052
虽然成本只有 0.01～0.08 美元，但与 Opus 5.5 仍有至少 483 分的差距。

过去我们提到 AI 视频生成，更多想到的是扩散模型直接生成。但对于产品演示、品牌宣传、动态图形这些场景，代码生成其实是另一条值得关注的路线。
它最大的优势是可控性。文字、布局、镜头运动、动画节奏都可以通过代码精确调整，而且生成后还能继续编辑。