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多家海外投行集中讨论AI算力会不会投资过剩。 野村:AI军备竞赛延续概率75%,存储长协锁单,紧缺延续至2028年; 花旗:持续学习模式拉动HBM、DRAM需求,未来两年持续供给缺口; 大摩:AI基建总投入近3万亿,但电力瓶颈、回报滞后是两大风险; 巴克莱:云厂商资本开支压力巨大,开始多元化融资,扩张节 ​

多家海外投行集中讨论AI算力会不会投资过剩。野村:AI军备竞赛延续概率75%,存储长协锁单,紧缺延续至2028年;花旗:持续学习模式拉动HBM、DRAM需求,未来两年持续供给缺口;大摩:AI基建总投入近3万亿,但电力瓶颈、回报滞后是两大风险;巴克莱:云厂商资本开支压力巨大,开始多元化融资,扩张节奏受资金成本约束。Anthropic的数据是关键拐点:单位算力投入产出比大幅改善,算力投入开始产生正向收益。结论:短期没有全面过剩,但是赛道主线切换,从拼扩产速度,转向拼算力变现效率。跟踪重点:存储价格、算力租金、ROI、云厂商现金流。⚠️不构成投资建议