一个人、3.5 个月、不到 1000 万美元算力，训出一个 100B–500B 参数的代码基座模型。

据 Import AI 478 转述 Mirendil 官方帖：一名全职研究员从空白仓库起手，超 99% 的工程代码由 AI agent 编写、运行、自己诊断报错。人只做三件事：定方向、分算力、判断结果可不可信。

注意：它公布的 0.222 是代码预测损失（越低越好），不是能力榜单，别读成“打败了谁”。官方原话也很克制：“我们不认为已达完全自主的递归自我改进，但比以往任何时候都更接近。”

一年前这种事要十人以上团队。现在瓶颈变成了算力资本密度加一个人的判断力。人的位置，正从“执行”退到“判断”。