今天收到一封邮件，某个甲方公司负责和我们对接的五人小团队，现在只保留了一个project manager和一个比较资深的engineer，剩下的都优化了。

这不是我们遇到的首次裁员，最近几个甲方公司都裁员了，其中几个都是大公司，有的每年招收很多graduate，但唯独今年没有招。

很多公司的做法是用一个有经验的工程师配上工具，生产力可以达到以前一个小团队的水平。

所以我跟同事今天在讨论这个事情：如果AI把初级工作都做了，未来的专家从哪里来？

假如AI首先取代的不是专家，而是培养专家所需要的那些初级工作，那么十年、二十年以后，我们还能不能培养出足够多的专家？

过去很多初级工作，其实承担着培训功能。比如：

一个优秀的工程师之所以能够判断复杂系统哪里可能出问题，可能是因为他曾经亲手处理过大量的初级case。

一个资深律师之所以能够迅速发现合同里的风险，可能是因为他年轻时审查过无数份合同。

一个经验丰富的医生之所以能够从不起眼的症状中发现异常，也离不开多年临床实践。

AI可以替我们完成任务，但不一定能替我们积累完成任务所需要的经验。因为一个社会不能只有专家，而没有让年轻人成为专家的道路。这个是非常矛盾的。