物理AI已经看到被击穿的苗头：宇树开启“宇创计划”
王兴兴说， 物理AI已经看到被击穿的苗头。但比这句话更值得琢磨的，是宇树同一天启动的“宇创计划”：未来五年，孵化生态企业超200家。
一个卖机器人的公司，为什么急着做生态？
因为物理AI一旦被击穿，机器人行业的竞争规则就会彻底改变。
一、通用模型正在抹平“本体优势”
过去，机器人公司的护城河是硬件和专用算法。谁能把关节做得更稳、把运动控制写得更精细，谁就能领先。
但GPT-6展示的能力说明，通用大模型可以在没有经过宇树任何训练的情况下，直接控制机器人识别调色盘、更换颜料、清洗画笔。王兴兴的结论是：模型已经能解决机器人的部分规划问题。
这意味着什么？当“大脑”越来越通用，本体厂商在软件上的差异化空间会被压缩。 未来决定机器人能不能干活的，不再是哪家公司写了更多专用算法，而是谁能拿到更多真实场景、更多数据、更多行业适配经验。
而这些，不是一家本体公司能独自做完的。
二、从“卖本体”到“卖平台”：宇树的转身
宇树的选择很清晰： 把本体变成平台，把行业适配交给生态伙伴。
宇创计划的招募方向覆盖机器人本体与核心部件、具身智能算法、数据与仿真平台、行业应用与解决方案。 入选团队能拿到产业资本支持、机器人平台开放和工程落地支持。
这个模式的逻辑，和智能手机时代的安卓生态类似： 本体厂商提供硬件和底层平台，行业伙伴在上面做定制化开发。 中科开创基于宇树四足平台做变电站巡检，智瀚星途在宇树机器狗本体上二次开发做基层治理巡逻——这些都是生态模式的早期样本。
宇树的合作名单已经透露出这个意图：英伟达、ARM、瑞芯微、兆易创新、地平线、DeepSeek、强脑科技——芯片、算法、感知、模型，整条链条都在往里接。本体是入口，生态才是规模。
三、为什么是现在？
因为落地窗口正在打开，但顺序有先后。
王兴兴判断， 商业服务会比家庭和工业更快落地 。教育科研、文娱表演、具身导览、服务零售、智能巡检、应急消防——这些场景边界清晰、任务相对标准，更容易先跑通。
宇树G1自2024年5月发布以来，累计生产下线约1万到2万台。这个量级，离王兴兴所说的“年产千万台级别”还差两个数量级。要跨过这个差距，靠宇树自己铺销售、做定制、跑场景，速度太慢。用生态伙伴去覆盖碎片化的行业需求，是更现实的选择。
四、风险也在这里
生态模式最大的风险，是平台方和生态伙伴的边界模糊。行业伙伴用宇树的本体做定制，客户认的是行业伙伴还是宇树？当伙伴做大，会不会自研本体？这些问题在智能手机生态里都发生过。
王兴兴给出的解法是“联合伙伴推进落地”——宇树提供本体和平台，伙伴做行业定制，联合研究院做场景验证和中试转化。 云湾机器人联合研究院已经在推进市政管网巡查、危化品仓库巡检等项目。把利益绑在项目里，而不是只绑在股权上，是更务实的做法。
物理AI的击穿，不是某一天机器人突然什么都会了。它是一个渐进过程： 模型越来越通用，场景越来越碎片，行业适配越来越重要。 到那一天，竞争不再是“谁的本体更强”，而是“谁的生态更能覆盖长尾需求”。
宇树急着招募200家生态企业，不是因为本体卖不动了，而是因为它看到了击穿之后的战场——那里比的不是谁跑得快，而是谁的朋友多。
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