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#诺奖得主称AI不会替代医生# 苏德霍夫"AI不会替代医生"的判断下得过满。他用神经科学论证人脑动态复杂,只能说明AI难以整体复制医生认知,推导不出不能替代医疗职能的结论。其实,他本人举的DeepRare恰是反例——罕见病纯表型首位准确率57.18%,召回率超十年经验专科医生,引入基因数据后综合首位准确 ​

诺奖得主称AI不会替代医生苏德霍夫"AI不会替代医生"的判断下得过满。他用神经科学论证人脑动态复杂,只能说明AI难以整体复制医生认知,推导不出不能替代医疗职能的结论。其实,他本人举的DeepRare恰是反例——罕见病纯表型首位准确率57.18%,召回率超十年经验专科医生,引入基因数据后综合首位准确率超70.61%,这已是AI在特定环节的替代甚至超越了。

事实上,"验证税"是当下技术不成熟的表现,而非永久边界,随着可靠性提升和流程内嵌,验证成本会下降。他这段话真正的价值在于划出边界——AI擅长大数据、边界清晰、可量化的任务,人类医生负责情境化整合与责任承担。要知道现阶段不能完全替代,不等于永远不能,替代其实已在若干方面发生了。与其给AI医生设一道"不会替代"的天花板,不如把验证做扎实、把边界划清楚——天花板从来不是技术划下的,而是想象力先画好的。我们还是应积极拥抱AI医生、推动验证标准化,而不是小瞧它、给它设永不替代的天花板。2026可持续全球领导者大会