Claude 80% 会话时间在等人
一群 Agent 同时干活，卡住进度的可能不是模型，而是等你回来给意见。

据 Fortune 报道，Anthropic 对自身员工的研究发现：Claude 会话总耗时中，80% 来自 Agent 等待人类输入。这里统计的是会话经过的时间，不是员工工作时间的八成。

即使不是主管，员工也越来越像多个 Agent 的管理者：任务交给它们做，过程中仍有需要人直接关注的环节。

任务量确实在增加。按报道转述的内部数据，到8月，Agent 的工作时数已达到人类工作时数的6倍；软件工程师的代码提交次数在过去6个月增加到原来的5倍。这些是工作量指标，不等于质量或效率同比例提升。

📬 整理交给 AI，阅读还得人来
非技术员工也有个人 Agent 监控邮件和日历，从消息中整理待办，并介绍即将参加的会议要讨论什么。

手工整理少了，但产出仍要有人读：报告称，即使非技术员工，如果要读完自己 Agent 的全部产出，也会占去约半个工作周。

管理 Agent 本身也成了一项工作。报告把这类工作称为“元工作”：员工的交互式 Claude 会话中，用于管理 Agent 的会话占比从10%升至22%。不只是把任务交出去，管理这些执行任务的 AI 也需要另花精力。

人与人之间的协调同样没有减少。员工会议时间的中位数比一年前增加20%；报道指出，公司扩张和非技术岗位招聘增加也是原因。即使在技术类非管理岗员工中，会议时间也增加了16%。

✍️ 不写短文案了，转去写 AI 的指令
一个原本负责网站短文案的产品设计团队，今年春季开始用 AI 写文案后，转向了给 Agent 和 Claude 编写提示词、编写模型评估的工作：工作对象从网站上的几句话，变成了给 AI 的指令和对模型的评估。

这份研究看的是 Anthropic 自己。它呈现的变化很具体：交给 Agent 的任务更多了，人也需要花精力读产出、管 Agent、做协调。

Claude Anthropic 人工智能