【第三方评测｜截至 2026-10-20，v4.3.2 实测、统一按当前价格】Artificial Analysis 更新了按 Intelligence Index 阈值分组的“每任务成本”趋势。

关键数字（均出自 AA 本人披露）：达到 30 现为 GPT-6 Luna (high) 的 0.03 美元/任务，较 2026 年 2 月首次达到 30 的 Claude Sonnet 4.6（Adaptive Reasoning, Max Effort）的 2.49 美元便宜 86 倍；达到 40 最便宜者为 Claude Haiku 5.5 (xhigh)，得分 41、0.12 美元/任务，较约 5 个月前便宜 33 倍；达到 50 为 GPT-6.1 Sol (high) 的 0.32 美元/任务，较首次达到便宜 18 倍；达到 20 较约 13 个月前便宜 123 倍。自各阈值首次被达到起，成本减半用时依次为 197、169、65、42、41 天（对应 10、20、30、40、50）。

另一侧：最高分一年内从 21 升到 58，由 Claude Opus 5.5（Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback）取得，5.98 美元/任务，约为一年前最高分模型的 11 倍。

口径提示：Trends 页只提供图表，数值来自 AA 的 X 帖；历史模型也按当前价格计算。第三方 CatalystNeuro 的同类分析对首次跨越时间与倍数给出不同口径（40 为 2026 年 2 月、1.22 美元、56 倍；50 为 3 月、1.10 美元、35 倍），此处并列不作裁断。

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