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OpenAI入局机器人,将在2027年推出产品。 实际上,是基模对具身智能的突破将机器人产业推入新阶段。 [太阳]变化出现在GPT-6-Astra发布以后。 第一,在显著需要推理能力和空间理解能力的任务上,Astra 的能力明显比 VLA 强。 第二,泛化能力显著提升。 尽管 Astra 不擅长精细操作,比如扣纽扣、插拔线 ​

OpenAI入局机器人,将在2027年推出产品。实际上,是基模对具身智能的突破将机器人产业推入新阶段。

变化出现在GPT-6-Astra发布以后。

第一,在显著需要推理能力和空间理解能力的任务上,Astra 的能力明显比 VLA 强。第二,泛化能力显著提升。尽管 Astra 不擅长精细操作,比如扣纽扣、插拔线束这种有摩擦、形变的动作,但主要是受到实时性与边缘算力的约束。

晚点LatePost:Astra 不只拆解任务,还能直接生成末端执行器的位姿。物理 AI 的创业叙事和估值底座正在被动摇;4、论文:GPT-6-Astra刷爆具身仿真benchmark

Astra 的出现显示,物理 AI 可能只是通用模型的一个子集。而目前主流的具身模型厂商,则认为具身模型未来走向「上下分层架构」。不管怎么说,“大脑”部分的话语权正在流失。

这一次,当大语言模型冲击具身领域,机器人落地进入到“可严肃讨论”的范围。

如果能落地,AI相关资金流出进入机器人板块也就不足为怪了。这可能正在成为市场与产业的共识!