CCF HPC 2026 最大黑马！导师都看沉默了

今年和导师一起去的HPC China，展馆里转了一圈，曙光8000那边始终有人拍照，当时我导师边看还边感慨：“以前选机器先看跑分，现在先看能不能跑通工作流。”

这句话让我想起今年以来北京、广东等地陆续出台的AI赋能科学研究行动方案。文件里反复提到几个关键词：科研体系数字化、基础设施国产化、科研流程智能化。当时觉得是方向性指引，现在对着曙光8000的应用案例，突然觉得这些要求变得具体了。

基础设施国产化，曙光8000是全链路自研，从芯片到调度软件全部自主可控。科研体系数字化，它上线几个月就适配了几百项应用，覆盖20多个领域，既有传统数值模拟，也有AI参与的科学智能任务。科研流程越来越智能化，全精度计算能力可以让高精度计算和AI训练能在同一个工作流里切换。

政策有了，算力底座也有了，曙光8000也已经准备好被各种科研场景调用。从展台人气来看，大家关心的也正是这个。

CCF HPC 2026AI训练曙光8000