早在 DeepSeek R1 推出前，彼时在 AI 行业还没有暴得大名的梁文锋就在采访中说过：

「在颠覆性的技术面前，闭源形成的护城河是短暂的。即使 OpenAI 闭源，也无法阻止被别人赶超。所以我们把价值沉淀在团队上，我们的同事在这个过程中得到成长，积累很多 know-how，形成可以创新的组织和文化，就是我们的护城河。」

距离 DeepSeek 开源推理框架已经过去了 24 小时，这段话又被大家频繁想起，感慨历经跌宕起伏的三年，梁总还能如此言行一致，不被外界所影响。

其实在不久前流出的会议纪要中，梁文锋就表示过：

「我优先考虑的不是多拿份额，而是增加做成的概率。我们给的开源模型，跟我们自己部署的模型是一样的。我们不会开源一个差点的模型、自己用更好的。」

简单解释下这次对推理框架的开源。之前行业惯例是：MaaS 厂商开放权重、保留推理框架。而官方框架与编码组件恰恰被认为是「官方部署 vs 社区部署成本差异最大」的系统层原因。

现在云厂商可以直接用原生框架部署 DeepSeek，实现接近官方调用的性能和成本。在负载调度合理的情况下，成本甚至可能低于官方。

这意味着 DeepSeek 主动将更多用户推向了第三方平台。

除了 DS 的文化基因，看到有种推测是，梁文锋主动抹除靠工程能力维持的溢价空间，是希望把自家的更多算力释放给研究，聚焦创新之中。

—— 而「创新」恰好是 DeepSeek 的组织禀赋所在。看似是暂时流血，实则是在正面战场集中优势兵力。

当然，对已经融到足够多的钱的梁文锋而言，他有这样的底气。但对其他竞争对手来说，研究速度需要钱和组织稳定来维持，而钱和组织的稳定需要商业化，商业化恰恰会稀释研究文化，所以他们没有办法跟随。

只能说 DeepSeek 之所以是 DeepSeek，确实有它的天时地利与人和。