【预印本·厂商自报·未见独立复核】Bake AI 发布技术报告 Épi（arXiv 2610.24944，10 月 18 日提交）：一个能跨多个模型会话持续做同一研究问题的 agent，靠分层记忆、分支回溯和独立模型审查，配固定验证器，底层用 GPT-5.6 Sol 和 GPT-6-Astra。

报告称拿到 120 项记录：n 皇后常数区间缩窄约 84 倍；四次 Feigenbaum 吸引子维数的严格区间缩窄 360 万倍以上；10、11 维的 Cohn–Elkies 线性规划下界超过已知堆积密度上界（约 0.35%、1.92%），即这套方法解到最优也到不了真实密度；另有 Tuza 猜想一个新情形的计算机辅助证明。编程侧 Épi-turbo 在 30 个 FrontierOR 任务上比同模型 Codex 总分高 5.4%，模型成本为其 64%（每任务单次运行，未报显著性）。

注：构造和证书已在 GitHub 公开，但仓库描述写的是 106 项构造加 15 项数学结果，与论文的 120 项口径不一致。

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