美国头部科技公司重金投入上探AI智力上限，却陷入死亡循环
藏在AI创投圈没人敢明说的内幕，我今天全给你抖出来，做AI创业的看完至少能少亏几百万。
美国那帮头部科技公司，这几年砸起钱来眼睛都不眨，几十亿上百亿美金往AI里扔，一门心思要把大模型的智力上限往天上捅。
他们本来打的算盘特别好：技术越牛，就能把物理世界的控制权全攥回自己手里，结果万万没想到，现在反而掉进了一个根本爬不出来的死循环。
大模型的能力做的越强，做出来的产品反而越没人用，商业变现更是难到上天。
之前一堆做垂直AI工具的创业公司，什么法律AI、编程AI、内容生成AI，拿了融资风光的不行，现在大半都快熬不下去了，连红杉投的明星项目哈维，前段时间都差点直接关门转型。
为啥会惨成这样？
说穿了特别扎心：之前这些垂类公司说白了就是个套壳的“中间商”，自己没核心大模型，把通用大模型的能力套个壳，改改界面就敢卖给企业收年费。
现在通用大模型能力越来越强，人家原生就把你那点套壳的功能全做了，体验比你好还比你便宜，客户傻了才会给你付费。
今年年初我跟红杉的合伙人吃饭，那哥们脸皱的跟干橘子皮似的，全程唉声叹气，说照这个趋势，所有套壳的垂类AI公司，根本没有存在的必要。
我当时还觉得他太悲观，现在回头看，人家说的全中。
当然哈维能撑到现在也不是全靠运气，人家在法律领域深耕了好几年，攒了别人拿不走的独家数据壁垒，很多极端的法律场景，通用大模型到现在都搞不定，这是它的护城河。
本来它都快被闭源大模型冲垮了，结果咱们国内的开源模型横空出世，直接给了它一条生路。
现在它直接用开源模型做私有化部署，自己攥着所有法律数据训专属模型，反而活的越来越稳。
哈维的遭遇，就是现在全世界所有垂类AI创业公司的缩影。
我在这里也给所有做AI的创业者提两个醒：
第一，日子好过的时候千万别飘，沉下心攒自己独有的数据和技术，把核心人才留住，不然大模型能力一迭代，你第一个被淘汰。
第二，AI这个行业现在变化快到离谱，风光的时候千万别瞎烧钱乱试错，风口和风险往往是同时来的。
上周我刚接受完CNBC的采访，跟美国那边的科技圈人聊完，我才发现他们现在更懵。
他们现在一边砸钱堆算力冲AI上限，一边急着降价搞商业化想把AI快速普及，结果转头就发现了一个根本解不开的悖论。
他们想靠商业化扩规模的时候，开源阵营拿着成本只有他们十分之一的产品，商业化速度比他们快十倍，拼尽全力抢市场。
说出来你可能都不信，现在闭源大模型的市场份额，已经跌到12%以下了，咱们国内的开源模型，市场占比都快摸到60%了。
现在的局面特别清晰：闭源公司攥着手里那点高端大客户，守着高端市场的小地盘，开源公司哐哐往前冲，几乎要把整个主流市场全占下来。
现在美国那些投了几百亿美金的头部科技公司，天天在办公室开会想破局的办法，到现在半点头绪都没有。

你觉得未来AI的天下，最后会是闭源的还是开源的？