英伟达自己的 CPU 团队承认，过去十年走了一段弯路：为了把核心数堆上去，单线程性能和 IPC 被牺牲了。

他们的解释是，云计算时代比的是总吞吐。x86 厂商从单晶粒转向 Chiplet，核心越堆越多，但芯片上根本没空间给每个核单独做性能优化，代价就是单核性能长期停滞。

转折点是智能体 AI。任务在 GPU 和 CPU 之间来回切换，CPU 慢一步，昂贵的 GPU 就得干等。于是 Vera 放弃了 Chiplet，把 88 个 Olympus 核心、176 个线程做回一颗芯片上。

英伟达给出的数字：Vera 单核性能最高是 AMD EPYC Venice 的 1.5 倍，智能体编排任务比 Sapphire Rapids 快约 2.2 倍。等于想同时拿下高单核和高吞吐这两个过去只能二选一的象限。

可服务器 CPU 市场认的是生态和长期供货，不是单项跑分。你觉得英伟达这次能从 AMD 手里撬走多少？