10月17日，在曼谷的 IMF 与世界银行年会上，Anthropic 联合创始人 Jack Clark 讲了一个连他自己都觉得「听起来很离谱」的数字：按 Anthropic 内部经济模型的一种极端情景，如果 AI 能力继续快速提升、并在未来一年里大规模扩散进经济，美国 GDP 到 2030 年可能达到 44.4 万亿美元，而现在是 30 万亿美元出头。

关键是，这不是预测，而是三条情景里最极端的一条。温和情景是 34.1 万亿美元，大幅情景是 36.3 万亿美元，都按 2025 年价格算。只有在极端情景里，AI 几乎接管全部知识型工作、年增速冲到 15%，经济每四年半翻一番，才会摸到 44.4 万亿。

Clark 的提醒比数字本身更值得听。极端情景下，知识型工作者的工资到 2030 年反而比没有 AI 的世界低 10% 以上，劳动者分到的经济蛋糕从现在的约六成降到 45.2%，资本拿走 54.8%。经济变大了，不等于每个人的日子都变好了。

所以他在曼谷呼吁，各国要合作立下「不同寻常且严肃的规则」。数字是用来划出可能性边界的，规则才是决定这块蛋糕怎么分的东西。

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