今天理想汽车公告负责芯片业务的上海马赫心科技签署融资协议，本轮认购金额16.25亿元，隐含投前估值150亿元、协定投后估值约166.3亿元。这16.25亿元里面，10亿元由理想投入，另外6.25亿元来自杭州经韬、蓝驰创投、华业天成和奇绩创坛，另有不超过5亿元的追加认购权。本轮融资后理想汽车持股马赫心科技约76.24%，如果执行认购权理想汽车持股将变成74.01%。

按本轮融资价格折算，理想保留的马赫股份，隐含价值约相当于理想汽车总市值的16%，接近六分之一。这背后有一条很清楚的线，理想先用马赫芯片为汽车解决自己的算力问题，现在开始尝试把这套能力变成面向更大市场的产品。 理想汽车正式宣布对外卖芯片

理想联合创始人谢炎全程负责马赫芯片的立项研发量产，之前聊天里说过，他们大约在2021年决定做芯片，一直到了2022年，才逐渐明确做什么以及怎么做。理想想做芯片的起点不是“车企都在自研，所以我们也要有一颗”，而是对汽车未来形态的判断：如果汽车会成为能够感知、理解和行动的具身智能体，那么AI算力就会成为它的核心能力之一。马赫M100芯片

为什么选择数据流架构来构造马赫M100芯片，谢炎在特拉华大学求学时，曾在高光荣教授指导下接触数据流架构和并行计算。高光荣教授毕生致力于数据流架构领域研究，是数据流架构的奠基者与开拓者，也是新中国首位MIT计算机博士，那是二十多年前的研究经历，那时候还没有Transformer算法架构，更没有AI大模型。

当下AI推理需要海量的算力，这给不同于传统通用GPU的计算路线，提供真实的商业机会。如果把AI大模型计算理解为一组互相依赖的工序，前一道产生的数据，是后一道的原料。数据流设计关注的是：怎样安排计算与数据移动，让原料及时到达，让计算单元少等待，让中间结果少来回搬运，抛弃传统的流水线方式，让一切运算围绕数据展开。目前业内的判断是，数据流架构不是天然在所有任务上战胜GPU，但在AI推理任务上可以取得更好的效率。

大家之前看到一个新闻“英伟达花200亿美元收购了Groq团队和专利”，这里面的Groq就是一家从事数据流芯片开发的创业公司，这笔交易说明，高效数据流推理架构及其工程团队具有很高的战略价值。另外走可重构数据流路线的SambaNova，今年7月宣布10亿美元融资完成首轮交割，投后估值110亿美元。

本次马赫芯片的独立融资除了引入研发资金外，更大好处是建立更直接的股权激励，并让外部客户单独评估这项业务。同时理想仍保持控制，可以继续共享芯片和AI算法研发成果。

理想过去做马赫，是为了掌握汽车所需的核心计算能力；今天让马赫独立融资，是为了让这些能力服务汽车之外的客户。