最近，由港中深发起，百余名AI学者联合发起“学生慢科研”倡议，签署者来自MIT、CMU、哈佛、清华、北大、Google DeepMind等顶尖机构。

他们呼吁本科生别急着发论文、赶顶会，应该多花时间打基础，真正理解研究问题。招生时也不应该唯论文数量论。

我的态度：非常支持。但这倡议要真能落实，我把键盘吃了。[笑哭R]

最近一直在解读AI论文，以自进化为例，Evo²、Vela，还有各种Harness自进化研究，几乎每天都有新论文、新方法、新SOTA。

不得不感叹，现在AI科研已经卷成什么样了。

更有意思的是，倡议签署者中不乏来自这些高产研究机构的学者。一边是顶尖实验室持续高速输出论文，一边是教授们苦口婆心劝年轻人：不要急，科研要慢慢来。

多少有点黑色幽默。

这让我想起OpenAI、Anthropic等机构研究人员参与的Pacing the Frontier倡议。

大家都知道AI发展太快，应该给安全研究留点时间。但竞争对手还在踩油门，谁愿意第一个踩刹车？

科研界不也一样吗？

教授劝学生别卷论文，可学生没有论文，研究生申请能过初筛吗？

博士花三年研究一个问题，最后没出成果，能顺利毕业吗？

教授自己不发论文，学校的考核、经费、职称又怎么办？

最讽刺的地方在于，最有能力改变游戏规则的人，正在劝最没有能力改变规则的人退出竞争。

当然，我相信很多教授是真心希望学生回归科研本质。但如果评价体系不改变，这种倡议最后可能只会变成另一种筛选机制。（数学界的Terrence Tao最近也有点郁闷[笑哭R]）

有资源、有背景的学生可以安心慢科研，普通学生却要继续拼命发论文，毕竟他们输不起。

我甚至觉得，真正应该签署慢科研倡议的，首先是大学、招生委员会和科研评价机构。

承诺录取多少没有论文但有潜力的学生，允许多少长期没有成果的探索，远比签个名字更有说服力。

别只劝学生慢下来，先证明你们真的愿意为慢科研买单。

一年之后，我更想看看，这些教授究竟录取了什么样的学生。

#AI科研 #人工智能 #学术圈 #机器学习 #顶会论文 #科研内卷 #OpenAI #Anthropic #慢科研 #AI搞学习howto